2023-08-03 21:51:03解讀統計與研究譯者

回歸分析等式的殘差和是否為0?

OLS(普通最小平方法)回歸分析裡預測值與觀察值的差稱為殘差 你做出一條非標準化回歸等式 依據這條等式算出預測值 然後把每一個預測值與觀察值的差加起來 你會得到0 這種內建機制使得殘差不會與獨變項有相關性(例如 獨變項越大 殘差越大) 

如果依變項反過來影響了獨變項(reciprocal causation) 那麼這種情況使得殘差間接成為了獨變項的因 這樣的話獨變項與殘差就有了相關性 這就破壞了OLS回歸分析的假設前提