在大數據時代，數據就像是燃料，提供商業前進的動力。這像是一句slogan，但卻是現在乃至未來的趨勢。

最近在讀一本｢大數據的關鍵思考｣，作者 車品覺以阿里巴巴的工作經驗，闡述大數據的應用。對我們來說，數據從以前到現在一直存在，差別只是收集與應用。在5G加速物聯網(IoT)普及後，AI仰賴大數據可以做更精確的判斷，對消費者、服務商來說有太多可以發展的方向…

舉例來說，我一直希望冰箱可以提醒我哪些食材快要過期，假如我在市集買回來的蔬菜肉類水果，賣家只要在食材外包裝貼上RFID無線射頻，搭配具有感測裝置的電冰箱，就可以記錄食材的買入及保存期限，降低食材的浪費，還可以提醒消費者要再購入新品補充。

又或者對慢性病的人來說，我們去醫院量血壓插入健保卡就可以儲存資訊，如果居家的監測也可以儲存，就可以讓個人、家屬、照顧人員、醫師追蹤數據的變化，也可以設計APP提供使用者關注數據變化，建議是否要做任何主動的治療。

現在sensor感測器越來越多，從溫度、濕度、光暗的感測，到記錄使用者的行為，例如使用的頻率、時間，這些資料都可以被記錄下來，轉化成大數據資料儲存在雲端或記憶體ROM裡。所以我看 車品覺的分析，數據從收集、管理到應用應該是有目的性的，否則就變成只是收集數據，而非利用數據。

我們應該更關注大數據的應用，因為這是未來商業模式的大轉型，不會再依賴經驗法則，而是依據數據的變化更即時地回應使用者的需求，也會有更多樣性的客製化版本，因為追蹤使用者需求與分眾分群經營會變得更容易，當然收集資訊的背後，不只關係演算法的優劣、數據分析的判讀，還會有個人隱私與資安的問題，所以商業競爭會更加劇，如果我們能妥善運用資訊，就有機會創造更成功的商業典範。