二樣本K-S(Kolmogorov-Smirnov)檢定用於檢視兩份樣本是否來自於同一個母體 這兩份樣本來自於互相排除的組別變項 例如研究者感興趣於控制組與實驗組的焦慮分數差異 那麼二樣本K-S檢定檢視控制組焦慮分數與實驗組焦慮分數是否來自於同一個母體

它僅僅檢視兩個樣本是否來自於同一個母體 不管這母體是什麼分配 如果要說這兩個母體來自於常態分配母體 那麼研究者有可能進行二步驟的檢視

第一步驟: 使用單一樣本K-S檢視其中一個樣本是否呈現常態分配

第二步驟: 使用二樣本K-S檢視兩份樣本是否來自同一個母體

使用K-S檢定時 記住"連續變項"這個測量尺度 它要求測量尺度必須至少是"等級(ordinal)" 這是因為它使用了累進分配(cumulative distribution)的概念 

如果變項尺度是類目(e.g., membership) 那麼使用卡方適合度檢定(chi-squared goodness-of-fit test) 因為它使用了次數(frequency)的概念