解讀統計與研究

2011-09-29 20:52:49解讀統計與研究譯者

聯合常態性(jointly normal)

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如果有兩個變項它們都具備常態性它們的線性"結合" 很可能會呈現常態性(也就是聯合常態性) 兩個變項可以擴大為三個四個......倒過來呈現聯合常態性者會呈現個別常態性反之不一定(很可能)

有一些統計檢定需要檢視聯合常態性假設最簡便的方法就是分開檢視個別變項是否具有常態性因為具有聯合常態性使得個別變項會具有常態性

聯合常態性又別稱為多變量常態性(multivariate normality) MANOVA與MANCOVA需要滿足多變量常態性假設最"直覺"的檢視方法就是看看個別變項是否滿足常態性假設(因為具有多變量常態性特徵會連帶呈現個別的常態性)

在二變量相關分析裡具有二變量常態分配特徵者會帶出線性與兩個變項的常態性特徵因此我們檢視線性與兩個變項的常態性特徵回推是否滿足二變量常態分配假設(你也可以說它是多變量常態性假設的一種因為它不是單變量)

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