2011-04-09 21:25:20解讀統計與研究譯者
怎麼計算t-test的事後效力量(effect size)?
如果要讓研究報告獲得青睞 效力量的呈現已經是一個主流趨勢
現在介紹使用於t-test的效力量 如您所見 這種效力量必須事後計算
r = t*t/t*t+df(總值再開一個根號)
這個效力量就是相關係數 也許讀者會懷疑相關係數怎麼和平均數的差異扯上關係 請回憶一下相關係數是否顯著的假設檢定程序 這個程序的虛無假設說相關係數為零 對立假設說相關係數不為零 那麼要拿什麼檢定來檢驗呢? 這個檢定就是t-test 檢定樣本相關係數與零的差異是否大於機率所期待的 為了達到這個目標 先算出r然後帶入公式算出t 說到此處 相信讀者已經領悟到為何要使用t-test(因為t分配是平均數為零的機率分配)
所以t-test的事後效力量計算程序 只不過是把檢定相關係數是否為零的程序倒過來罷了
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不好意思，看不懂"r = t*t/t*t+df(總值再開一個根號)"，先乘除後加減，結果是"r=df"再開根號嗎？
版主回應
t*t+df整個為分子如果t=2 df=3 那麼
r = 根號(4/7)
希望能有所幫助 2011-04-17 21:32:20
請問 one-mean t test 可以處理 effect size嗎????
建議使用GPower軟體進行先行檢定力分析(priori power analysis) 這可以讓研究者掌握效力量 檢定力 以及樣本量
希望能有所幫助 2011-06-29 18:33:10