「價值決定於開發度。」再好的東西也需要經過分析理解，嘗試投入到不同的應用面上，才能突顯它的價值。被當作燃料之前的石油，也只是用途不明的黑水。直到人們發現它的特性，以此為基礎發展出能利用它的機器，石油的身價才水漲船高。隨之而來相關的配套和業務也開始發展起來，最後變成一個巨大的產業鏈，紮根在我們的生活之中。近年走進世人視野的「大數據」，就像數碼世界的石油，隨著分析了解它的人越多，它的關注度跟應用度也不停的提高，開始向無處不在的境界發展。以大數據輔助行銷，這個能有效提升獲利的方向，自然讓不少人產生濃厚的興趣。「大數據預測行銷」這本書，正適合初探這個領域的有志之士。

　　之所以說「大數據預測行銷」這本書比較適合剛踏入或想踏入用大數據行銷領域的人，原因是這本書對一些概念的建立跟觀念的釐清涵蓋得非常廣。傳統行銷方面的，網路行銷方面的，兩者之間的優劣差異，這些資訊通通能在書內接觸到。像是要搞大數據，是否一定花大錢，請專家？網上賣東西是否一定比實體通路好？拿著一堆數據，怎樣才能變成實在的利益？諸如此類的疑問，都可以在讀完這本書後得到一個方向。但因為其覆蓋面廣，所以難免每個部份都有點淺嘗即止的味道。6個V，7個策略，8大原則，9個課題， ABCDEF，單是名詞解釋跟列點已經佔了大部份的篇幅，所以能詳細說明的空間不多。除了最後一個大章節關於會員經營的部份比較集中而具體，其他的都比較偏向走馬看花的入門導賞。如果這本書的定位是現代行銷的入門讀物，它的確是一塊很好的叩門磚。

　　讀完這本書後，我再次深深的覺得現在社會的走勢是跨領域發展為主。作者在書中提到最有價值的行銷人員，就是同時兼備資訊科技，數據分析和行銷經營三方面知識的專業人士。誠然，在資訊科技大量融入生活的年代，基本上所有領域都向數位化靠攏，2020年的新冠疫情更是加速了這個過程。資訊科技的知識已經往通識的方向變化了，就算不深入研究，一些基本的應用跟認知還是得了解。同時，因為知識流通率高，入手門檻下降，怎樣去整合不同的知識以產生新的應用跟價值也成為一種新主流。VR跟室內設計的結合，零售批發走進社交媒體，圖片編輯成為攝影的一部份，這些跨領域的需求越來越多。

　　此外，大數據的出現，讓網絡世界中對個人的針對性越來越強。YouTube會因應你的觀看歷史推測你有興趣的影片，網購平台會根據你的瀏覽紀錄估算你有興趣的產品，各種各樣的演算法都在推敲你這個人的想法。在網絡世界裏，數據收集的難度大大降低，加上電腦的運算速度越來越快，有心作為之下電腦要了解一個人真的太容易。一個產品用久了之後，你會覺得跟它的契合度越來越高，因為它不停分析你的行為來進行客制化。在這個趨勢下，人們對使用體驗的要求也開始提高。書中提到關於UI（使用者介面）設計的部份，就是這個變化的其中一個佐證。介面用起來順不順手，舒不舒服，很大程度成為了使用者去留的一個因素。網路的發達帶來的全球一體化，百家爭鳴的情況下，同一種服務使用者的選擇多不勝數，轉換提供者的成本也極低。因此，使用者沒必要將就使用體驗不如意的產品，不爽的話換一家就好。對於使用者而言好處是服務的品質跟質素能夠越發精益求精，但個人的私隱在網絡世界卻越發透明。

　　「大數據預測行銷」雖然主要說的是「行銷」，但透過「行銷」這個範疇，我們也可以看到科技發展帶來的變化其中一部份。就算對行銷沒有太大興趣，在每個人都可以是被行銷對象的今天，多了解一些環境變遷也是有利無害。而且數位化已經成為一道強勢的洪流，這本書也可以當作是窺探一下數位化影響的讀物。