一個廣告到底消費者會接觸多少次，我們稱之為「頻次」，英文則為Frequency，這是一個專有名詞，既然是一個專有名詞，那就有其特別的意義，不能等閒視之，也不能將之認定為我們日常生活中的語言那樣，不就是「頻次」那有什麼可說的，不就是一個廣告消費者會接觸多少次的一條分配曲線而已，其實不然，這其中可以探討的現象就相當多，譬如這樣的曲線可能會有多少種，每一種的代表意義又為何，那為何某一種類型的曲線之出現的可能性最大，一般一個廣告Queue表執行的結果都會是這樣的曲線，而Frequency曲線又如何能夠累加變成「累積次數曲線」，諸如此類的現象，都可以深加研究探討。

在此我們先從基本的這條Frequency曲線談起，假設一個廣告排好Queue表，並執行完畢，這代表打了多少廣告費也知道了，從專業的媒體收視率調查公司的資料庫，只要設定好目標閱廳者(Target Audience)，或者其他的必要條件，就可馬上知道Frequency這條曲線的分佈，甚至於連「累積次數曲線」也會一並算出來。Frequency這條曲線的形成，可想而知是根據個人收視率的實際測量資料進行統計的結果，這過程可能會運用到一些複雜的統計計算，在此就不深入加以探討，我們只看其結果，Frequency曲線就是接觸此一廣告的所有Target Audience當中，接觸1次的佔比，接觸2次的佔比，接觸3次的佔比….，將這些百分比相加總應該會等於100%，如圖一a曲線所示。

圖一a曲線若不是以接觸過此一廣告的Target Audience為基準當分母，而是以所有的Target Audience為分母當基準，也就是說所有的Target Audience不論有沒有接觸過都算，這時將接觸1次的佔比，接觸2次的佔比，接觸3次的佔比….相加總，其百分比會小於100%，如果把接觸過0次的佔比加上去，則會等於100%，這兩種不同的計算方法所淂的Frequency曲線，若0次的接觸佔比很小，則兩條曲線會很接近，若0次的接觸佔比很大，則兩條曲線就會分得比較開，但不管如何，在圖一中a曲線在各個次數的佔比一定會大於b曲線。

a曲線和b曲線當然有不同的解釋意義，a曲線各個次數的百分比加起來為100%，因此可以不管有接觸過此廣告的Target Audience有多少，相對的，既然都是100%，所以光從這些佔比的分佈也看不出接觸過此廣告的Target Audience有多少，而b曲線就可以直接看到接觸過此廣告的Target Audience有多少，只要把各個次數的百分比相加總即可獲得，在b曲線為77.8%，其「累積次數曲線」看至少1次以上的佔比就是這個數字，如圖一的b-1所示。

在圖一中的a和b兩條曲線，應該也只是一種可能的Frequency次數分佈曲線而已，不管那一種次數分配曲線都可以算出其加權平均數，也就是接觸過此一廣告的Target Audience平均接觸過幾次，而圖一中的a-1和b-1，則分別從曲線a和曲線b累加而成，但圖一的任何一條曲線也只能告訴我們實際的Frequency分配情況為何，並無法由此得知「有效」的Frequency是多少，這個「有效」次數非常重要，大家也都非常想知道，也是為什麼「三打理論」只提出3~10次的「有效」次數範圍，就會造成如此的轟動。關於「有效」次數的探討應該會有一些新解，容筆者以後再詳述之。

Frequency曲線是探討有關知名度會遇到的一條曲線，也就是說知名度的探討將會涉及媒體的研究。