(104.1.7)
如果世界都是由「資料」來告訴我們
別忘了提醒自己，巨量資料只是工具，勿忘謙卑與人生
其差異是不可預知的部分
人的本能、冒險、意外和錯誤
保留一空間，讓直覺、常識、偶然都有容身之處

「水可載舟、亦可覆舟」
大數據的洪流，也許能快速、準確的得到資訊
但是否失去了人與人的溫度，也許更多

(圖.文摘錄博客來)

《大數據》
Big Data:A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think 作者： 麥爾荀伯格、庫基耶
原文作者：Viktor Mayer-Schonberger、Kenneth Cukier
譯者：林俊宏

要回答這些問題，關鍵就在於巨量資料（俗稱大數據）。
　　「巨量資料分析」是一門新興科技，能夠解讀和預測無數的現象，
　　包括預測機票的價格、好萊塢新片的票房、你家裡的青少年是否未婚懷孕！
　　也能協助診斷早產兒的健康情況，探查收入高低與幸福快樂的相關程度，
　　幫忙規劃快遞的送貨路線、電動車的充電站應該設置在哪裡，
　　還能用來發展自動導航的無人駕駛汽車、
　　以及「從駕駛人的臀部形態判斷是否為車主」的防盜系統，
　　也能夠快速進行多種語文的互譯……

　　兩位最頂尖的大數據專家，真正掌握到巨量資料思維的精髓，
　　在這本書裡，清晰曉暢的解釋了巨量資料是什麼，
　　它將如何改變我們的生活，對經濟、社會和科學會帶來什麼影響，
　　我們又能夠做些什麼，趕搭上這波新潮流，
　　同時也懂得保護自己，避免個人資料和隱私受到侵害。

作者簡介：麥爾荀伯格 Viktor Mayer-Schonberger

　　牛津大學網路研究所教授，
　　並擔任微軟、世界經濟論壇等大公司和組織的顧問，
　　是大數據（巨量資料）領域公認的權威，
　　寫過八本書以及上百篇專論。

庫基耶 Kenneth Cukier

　　《經濟學人》雜誌資料編輯，巨量資料思潮評論員，
　　經常於《紐約時報》、《金融時報》、
　　以及《外交事務》期刊發表財經文章。

譯者簡介：林俊宏

　　師範大學翻譯研究所碩士。
　　喜好電影、音樂、閱讀、閒晃，
　　覺得把話講清楚比什麼都重要。
　　譯有《英語的秘密家譜》、《建築為何重要》、
　　《大科學》、《群的智慧》、《天空的女兒》等書。
　　現就讀於師大譯研所博士班。

(相關報導  圖.文摘錄中時電子報)

數據改變未來天下文化11日舉辦大數據趨勢論壇，邀請《大數據》作者麥爾荀伯格（中）來台演說，並與天下文化創辦人高希均（右二）、教育部長蔣偉寧（右三）、新北市長朱立倫（左三）、IBM大中華區副總裁Jason Kelley（左二）合影。（陳信翰攝）

《大數據趨勢》麥爾荀伯格
科技只是工具 重點還是在人

2014/06/12 中時電子報

英國牛津大學網路研究學教授麥爾荀伯格11日於新北市政府進行《大數據趨勢》專題演講，大數據有著巨量、雜亂及相關性至上等3大特點，討論如何分析網路資訊，但結論則是「科技只是工具，重點還是在人身上！」

權威教授 首度來台演講

牛津大學網路研究所教授麥爾荀伯格，擔任微軟、世界經濟論壇等知名企業和組織的顧問，是大數據（Big Data）領域公認的權威，寫過8本書及上百篇專論，昨天首度到台灣演講，與公共行政、商業、學術等各領域的朋友分享。

「很多人覺得大數據就是資料很多，其實不只如此！」他舉例，過去美國疾病管制局用傳統的模式預測流感的發生，然而速度非常緩慢，根本趕不上防制的時效。

Google利用它每年50億筆搜尋資料，從過去15年的資料中篩選、比對流感資料，後來成功建立一個準確度高的預測模型，可以針對流感做即時的預測與推算。

他以機票定價方法為例，與旅行社拿大量資料做分析比對，最後創立這個網站能預測機票票價，何時買才能最便宜。他把研究計畫稱為「哈姆雷特計畫」，處理的是「買」或「不買」的抉擇。

特色：巨量、雜亂、相關性

大數據的第二個特色是「雜亂」，但重點是，「不能見樹不見林！」先把資料蒐集齊全，要分析時再把最重要資訊挑選出來。

他說，大數據第三個特色是「相關性」，同時也是最有威力的地方。「在巨量資料時代，不需要想『為什麼』（why），而應該想『能發現什麼事』（what）。」

他以美國大型量販賣場Walmart有儲存顧客消費資料，透過大數據分析發現，每當颶風來臨前，不只是手電筒、電池賣得好，連草莓口味的果漿土司Pop-tarts也賣的非常好。

「人們為什麼去買不重要，重要的是颶風來時，Walmart就把庫存的果漿土司統統搬出來，結果賣得非常好！尤其草莓口味更是暢銷，」

麥爾荀伯格笑著說，一件事發生有太多可能的原因，而有些原因其實是超越人們想像範圍，大數據專注在挖掘相關性，反而能得到最大效益。

蒐集分析 帶來便利生活

麥爾荀伯格在演講中談到，不管是Google利用搜尋引擎幫助美國疾病管制局對於流感的掌控、即時鎖定疾病散播的時間，或者是利用充分的數據蒐集出現的「比價網」，都會替生活帶來很多便利。

他指出，數據革命已經很早就發生了，過去在拍攝一匹馬的照片是靜態的，但如果在一秒內拍攝了60張照片，就會發現細微的連續動作，然後這就成為了一個當時的新技術「影片」。

麥爾荀伯格也請現場聽眾想想看，過去在一張照片中，只能有一個對焦點，對焦點外的影像都是模糊的，拍完照之後不能變焦距，但現在透過數位相機，可以在拍照後，透過運算方式更動數據，重新在照片中找到焦點。

昨天這場論壇包括新北市長朱立倫、教育部長蔣偉寧、遠見天下文化事業群創辦人高希均及IBM全球企業諮詢服務部合夥人Jason Kelley共同參與交流論壇。

朱立倫提及，新北市榮獲「2014國際智慧城市Top7」，善用資訊科技整合政策，包含交通、天氣、治安等面向，將原本分散的資訊數據整合起來，打造一個多元的知識經濟城市。但他也問到，這些過去的數據統計如何運用以領導未來生活？以及現在媒體民調等數據，如何做為未來施政參考？

掌握關鍵 取得解決先機

麥爾荀伯格回應，民調可反映民眾此刻想法，但無法預測民眾對未來的期盼；數據可歸納出人類行為的通則，但仍然有其限制。

政治領袖應該以淺顯的語言與民眾溝通，才能真正掌握民意，也必須心懷遠見與理想，勇敢做出艱難的決定，才不辜負民眾的期盼。

他強調，不論哪一個領域，誰能在龐雜的訊息中掌握關鍵，誰就能取得解決問題的先機，4位參與論壇的與談人也相當踴躍提問及發表看法，讓聽眾對於未來生活有更多積極的想像與創新應用的可能。

他強調，不論哪一個領域，誰能在龐雜的訊息中掌握關鍵，誰就能取得解決問題的先機，4位參與論壇的與談人也相當踴躍提問及發表看法，讓聽眾對於未來生活有更多積極的想像與創新應用的可能。

台灣產業轉型 數據分析扮要角

海內外科技大老視物聯網（IoT） 為時代新趨勢，大數據作者麥爾荀伯格昨在接受專訪時直言，物聯網是一個不斷向前進步的技術，但物聯網帶來的感測技術，將提供更多、更精密的數據分析，不僅將提升生活品質，還有機會協助產業轉型。

麥爾荀伯格是大數據（巨量資料）領域公認權威，牛津大學網路研究所教授，並擔任微軟、世界經濟論壇等大公司和組織的顧問，寫過八本書以及上百篇專論。

談到物聯網崛起，麥爾荀伯格表示，物聯網是連網概念，目前最新的感測技術，會接受到過去無法收到的資料，因此這些更適當、更正確的數據，將會建立起更有力的資料庫，幫助我們做出更好的決定，帶來更好的生活。最顯而易見的就是醫療，讓人們受到更好的照護，醫師將會做出更準確的診斷，會對疾病更加了解，同時給予更好的治療。

談到台灣產業該如何運用數據讓產業順利轉型，麥爾荀伯格以小型的半導體IC設計廠為例，他過去曾遇到一個廠商，運用Google找尋有利的資料來取代部分的研發工作，利用雲端硬碟來節省工控儲存的費用，在產品設計出來之後，更找到代工廠試車，並順利找到賣家、成功量產。

台灣農業上，過去政府已提供氣候數據給農民，以求更有效利用耕地，麥爾荀伯格認為，台灣是個海島國家，農地面積不如歐美國家大，走有機、精緻農業的方向是對的，而數據分析將可以提供農民們更精細的「微調」，他形容可以利用監測器來控制作物給水，再用水分的多寡來調整葡萄的甜度，更有助農民因應市場變動。

在大數據、雲端科技中，數據扮演越來越重要的角色，麥爾荀伯格在昨日早上演說時談到，在資料收集時，會讓有些人覺得受到監視而感到不舒服。在台灣，民眾更常遇到的是資料外洩、濫用，甚至是遭到詐騙。

麥爾荀伯格先是笑著說到，現在年輕人總是在臉書（facebook）上洩漏自己的隱私，但不代表他們不需要隱私，因此在這個資訊越來越流通的時代，我們必須要先體認到隱私的重要性；再來就是需要靠政府立法來保護大家，讓資料、數據能被用在好的方向，他說：「大數據時代講求的不是收愈多訊息愈好，而是要收到正確的訊息。」

打造智慧城市 IBM與3縣市合作

邁向智慧城市，IBM先後與新北市、屏東縣以及台南市政府合作，推出智慧應用服務。如新北市政府與IBM共同合作的「智慧城市大挑戰」專案計畫，便讓IBM大中華區副總裁Jason Kelley稱讚台灣充滿轉型智慧城市的機會，不只政府積極，民眾更是有活力，而IBM將持續扮演著重要的媒介角色，帶領科技往前。

IBM「智慧城市大挑戰」專案計畫從2011年開始、從100個城市中挑選出來，由國外的專家來台灣，經過實地勘查，配合新北市政府與警察局，提供了一個以「運用智慧科技，提升警政效率及市民公共安全」為主題的「防衛計畫」。

IBM表示，目前也與屏東縣合作綠能計畫，最新的規畫是，將在7月派遣專家到台南市，針對交通提出規畫。IBM也強調這些都是公益活動，推薦的藍圖也將留給政府做決定。

Jason Kelley指出，這樣在城市的實踐，不只是對台灣、對IBM來說都是很令人興奮的，因為智慧城市的規畫將不再是個藍圖，而是可以被實踐的。

Jason Kelley認為台灣有很好的機會發展智慧城市。他指出，常來台灣，發現銀行、健康照護都非常好，整個城市都充滿活力，同時，感受到政府的用心，包括在政府運作、商業開發，甚至教育改造，大家都抱著高度興趣來看待智慧城市。

談到貼近消費者的智慧家庭，Jason Kelley指出，不管是智慧城市、智慧環境，甚至是智慧家庭，都是為了讓所有事物的連結更加緊密，像是穿戴裝置要計算熱量或是運動量，或者是用手機遙控各種家電，IBM將扮演重要的「系統媒介」角色。

他解釋，所有的物品都要會互相溝通，而且溝通要越來越快，這些數據不只是要被蒐集，還要被運用，IBM扮演的腳色就是讓這些溝通順暢又快速，更重要的是，還要安全地保護這些資料、讓這些運算能被有效地運作。

Jason Kelley笑著回憶，12年前曾經設計出一張椅子，這張椅子能辨識出使用者的身高，然後自動調整高度和椅背角度，他說當時沒想到這麼快就已經可以看到椅子的實品被做出來，甚至還被量產，果然「未來就是現在（Future is now.）」。

陳國恩：科技建警 善用資訊護治安

新北市警察局長陳國恩深切明白「大數據」海量資料的運用是未來必定趨勢，其廣泛應用的程度，從天文學、生物學、社群網路到商業模式等，都可透過對巨量資料的蒐集、保存、分析和應用，進而快速改變全球人類的生活模式，故警方更應善用。

陳國恩表示，新北市警局向以「科技建警」為治安策略，在科技潮流中，警方當然不能置身事外，對於海量資料的應用，市警局已統整既有的各項警政資料庫，以跨域方式將「刑事、交通及為民服務」等3大類資料，整合建構海量資料倉儲，總計38項勤、業務資料。

陳國恩說，現有資料量已逾3億筆，且還在持續增加中，同時以海量資料庫為基礎，輔以「電子地圖技術」、「決策儀表板」及「視覺化犯罪分析軟體」等運用，建置出「治安治理決策資訊服務系統」，讓警方的治安策略更加科學化。

陳國恩說，新北市警局早在民國100年8月便率先成立國內首創的「情資整合中心」，這就是海量資料運用的落實，利用「治安治理決策資訊服務系統」萃取情資，分析犯罪模式來協助治安治理工作，不管是高風險家庭還是毒品高再犯人口，都涵括在統計內容中。

據統計，迄今年4月底，新北市警局依此已協助外勤單位偵辦刑案計126件，其中包括偵破「淡水廟祝遭槍擊案」及「新莊陸籍理容院老闆娘遭殺害」等重大刑案。

陳國恩指出，新北市警局歷時近3年建置「治安治理決策資訊服務系統」，今年初市警局代表新北市府以「科技防衛城」為題，於國際智慧城市論壇中獲選為全球頂尖7大智慧城市。

陳國恩強調，未來將持續踐行「科技建警、偵防並重」的治安理念，保障市民的生命財產安全，打造充滿「智慧」與「安全」的新北幸福城。