敏感度分析

敏感度分析(sensitivity analysis)，顧名思義就是分析某一外生變數對另一內生變數影響的大小敏感度。特別是當該外生變數之數值無法得到精確的估測，因此假設在某一合理的範圍(range)，各項範圍內可能的數值所對照的外生變數結果。若敏感度大，即內生變數的變化較大，表示該外生變數對於內生變數的影響越重要。反之，若是相對大的外生變數的數值造成內生變數的數值縮小或呈現收斂的結果，則表示該外生變數相對不影響內生變數。此外，對照所擬控制的內生變數，則取目標內生變數值，計算其對應的外生變數值，即為政策方案選定的依據。

    Y=F(Xi)

    另外一個有趣的現象是蝴蝶效應(butterfly effect)，在一個動力系統中，以很小的動力啟動，經過放大的連鎖反應，造成巨大的力量。

這個道裡常常應用在骨牌遊戲的設計，為了維持推倒骨牌的力量，必須設計利用骨牌啟動增加力量的組件。像是利用槓桿原理，比較輕的骨牌可以帶動相對重的元件。

    蝴蝶效應首先是美國氣象學家偶然發現，輸入的小差異造成巨大的模式偏離，他在演講中說：「A butterfly flapping its wings in Brazil may cause a tornado in Texas」，以天氣來說，天氣受到大氣溫度、濕度、大氣壓等影響，這些變數的總合效果難以精確估算。我們人類研究社會科學，例如經濟學，也常常面臨內部諸多交互影響的變數。

DSCN3134 web.JPG

敏感度分析