物聯網如何改善您的生產經營?
質量控制
生產作業通常是在數分鍾或數小時內隨機抽樣，以檢驗其是否符合設定的參數，以監控產品品質。但是，傳感器能夠不斷地監測質量指標，並實時傳輸數據。數據可以通過熱傳感器、視頻和尺寸傳感器收集。這樣，如果有偏差，可以觸發警報。
由於偏差發生時，會立即采取糾正措施，實時識別制造中的問題可以減少浪費。同時，物聯網設備還可以幫助減少故障診斷和修複。數據可以顯示故障發生的階段。
庫存管理
工業庫存管理在很大程度上依賴於每個項目上的RFID標簽。這類標簽有一個惟一的標識號，代表了項目的獨特信息。然後提取數據進行處理。
RFID與物聯網技術的結合可以從收集到的數據中獲得有用的業務洞察力。例如，安裝了一種傳感器，能夠根據貨物狀態的實時信息收集貨物預計過期日期的數據。這有助於減少浪費。此外，還可以在智能貨架和儲物箱中使用，實時監測庫存水平。企業能夠監測庫存使用模式，並向生產部門提供信息。物聯網設備的實時位置監測，幫助識別運輸延誤，如有需要，可采取應急措施。
物聯網有助於預測性維護。
重型設備是制造業務中最大的投資之一。最大限度地延長資本資產的使用壽命至關重要。
如果生產帶有物聯網設備，制造商依賴於在生產線上定期檢查故障信號。但是，正如實時監測產品質量信息一樣，它也能對機器本身進行監測。溫度、振動和燃油消耗可以用來判斷具體零件是否需要維修或磨損。
預測性維護方法有幾個優點。防止故障能延長設備壽命，縮短生產線周期。它還可以節省與故障相關的成本。
設備利用率的可見性。
制造商可以利用物聯網技術收集實時設備利用率的信息。采用SCADA(監測與數據采集)、傳感器等控制系統結構，能夠對機器的運行時間、運行速度、循環時間、旋轉等數據進行采集。這樣，工程師就可以把這些實際的表現數據與使用情況進行比較。那么複雜的數據就可以通過應用程序來處理，並且可以視化為工人。完整的系統可以設置為用戶提供實時可視性，而不用延遲定期報告恆生卡優惠。
供應鏈中的實時可見性。
通過物聯網技術，企業可以了解商品在供應鏈中的可用性、位置和狀態。傳統上，訂購的貨物將被密封，只在交貨時打開進行檢查。但是，與包裝相連的傳感器能夠實時傳送溫度、濕度或任何影響。這一數據非常重要，因為將會有誰來負擔費用。買方可以避免收到損壞的貨物，供應商可以提醒司機或運輸公司采取糾正措施，防止貨物損壞。
優化制造中的資源。
如果可以安裝傳感器來收集特定的數據，物聯網幾乎可以改進任何過程。隨後，數據就可以被處理，得到過程的行動建議。這將極大地影響制造和質量控制中的資源使用。物聯網的其他應用包括智能測量。部署物聯網設備，發送電力、水或燃料使用信息。目標是在使用效率低的情況下采取糾正措施。
精選文章：