2019-08-21 11:33:10stevenqiu6695

,每年都新招一、兩百人,規模龐大。

來到台積電12吋晶圓廠,這裡月產能超過十萬片晶圓,每一片晶圓的產出,都要經歷上千道反覆循環的程序,經過幾十個精密反應室,不容一絲差錯,過程中同時產生幾萬筆生產資料…。

 

「我們是全世界最早做Big Data分析的半導體公司!」台積電資深副總兼資訊長左大川一聽《遠見》詢問關於大數據的問題,自信回答,而隨著製程愈來愈微縮,製造門檻愈高,資料量只會更大、更複雜。

 

這也讓台積電最近一兩年不斷擴大徵集大數據分析人才。不說一般人可能難以想像,光是IT部門已經擴大到1400位工程師,每年都新招一、兩百人,規模龐大。

 

光靠大數據資料分析,台積電一年平均效益可達4.25億元。而其實台積電用資料分析來提升製程效率、優化良率,早已行之多年,只是從來都惦惦做,不對外公開,直到現在都還視為最高業務機密

來到台積電12吋晶圓廠,這裡月產能超過十萬片晶圓,每一片晶圓的產出,都要經歷上千道反覆循環的程序,經過幾十個精密反應室,不容一絲差錯,過程中同時產生幾萬筆生產資料…。

 

「我們是全世界最早做Big Data分析的半導體公司!」台積電資深副總兼資訊長左大川一聽《遠見》詢問關於大數據的問題,自信回答,而隨著製程愈來愈微縮,製造門檻愈高,資料量只會更大、更複雜。

 

這也讓台積電最近一兩年不斷擴大徵集大數據分析人才。不說一般人可能難以想像,光是IT部門已經擴大到1400位工程師,論文翻譯每年都新招一、兩百人,規模龐大。

 

光靠大數據資料分析,台積電一年平均效益可達4.25億元。而其實台積電用資料分析來提升製程效率、優化良率,早已行之多年,只是從來都惦惦做,不對外公開,直到現在都還視為最高業務機密

來到台積電12吋晶圓廠,這裡月產能超過十萬片晶圓,每一片晶圓的產出,都要經歷上千道反覆循環的程序,經過幾十個精密反應室,不容一絲差錯,過程中同時產生幾萬筆生產資料…。

 

「我們是全世界最早做Big Data分析的半論文翻譯導體公司!」台積電資深副總兼資訊長左大川一聽《遠見》詢問關於大數據的問題,自信回答,而隨著製程愈來愈微縮,製造門檻愈高,資料量只會更大、更複雜。

 

這也讓台積電最近一兩年不斷擴大徵集大數據分析人才。不說一般人可能難以想像,光是IT部門已經擴大到1400位工程師,每年都新招一、兩百人,規模龐大。

 

光靠大數據資料分析,台積電一年平均效益可達4.25億元。而其實台積電用資料分析來提升製程效率、優化良率,早已行之論文翻譯多年,只是從來都惦惦做,不對外公開,直到現在都還視為最高業務機密

來到台積電12吋晶圓廠,這裡月產能超過十萬片晶圓,每一片晶圓的產出,都要經歷上千道反覆循環的程序,經過幾十個精密反應室,不容一絲差錯,過程中同時產生幾萬筆生產資料…。

 

「我們是全世界最早做Big Data分析的半導體論文翻譯公司!」台積電資深副總兼資訊長左大川一聽《遠見》詢問關於大數據的問題,自信回答,而隨著製程愈來愈微縮,製造門檻愈高,資料量只會更大、更複雜。

 

這也讓台積電最近一兩年不斷擴大徵集大數據分析人才。不說一般人可能難以想像,光是IT部門已經擴大到1400位工程師,論文翻譯每年都新招一、兩百人,規模龐大。

 

光靠大數據資料分析,台積電一年平均效益可達4.25億元。而其實台積電用資料分析來提升製程效率、優化良率,早已行之多年,只是從來都惦惦做,不對外公開,直到現在都還視為最高業務機密

來到台積電12吋晶圓廠,這裡月產能超過十萬片晶圓,每一片晶圓的產出,都要經歷上千道反覆循環的程序,經過幾十個論文翻譯精密反應室,不容一絲差錯,過程中同時產生幾萬筆生產資料…。

 

「我們是全世界最早做Big Data分析的半導體公司!」台積電資深副總兼資訊長左大川一聽《遠見》詢問關於大數據的問題,自信回答,而隨著製程愈來愈微縮,製造門檻愈高,資料量只會更大、更複雜。

 

這也讓台積電最近一兩年不斷擴大徵集大數論文翻譯據分析人才。不說一般人可能難以想像,光是IT部門已經擴大到1400位工程師,每年都新招一、兩百人,規模龐大。

 

光靠大數據資料分析,台積電一年平均效益可達4.25億元。而其實台積電用資料分析來提升製程效率、優化良率,早已行之多年,只是從來都惦惦做,不對外公開,直到現在都還視為最高業務機論文翻譯

來到台積電12吋晶圓廠,這裡月產能超過十萬片晶圓,每一片晶圓的產出,都要經歷上千道反覆循環的程序,經過幾十個精密反應室,不容一絲差錯,過程中同時產生幾萬筆生產資料…。

 

「我們是全世界最早做Big Data分析的半導體公司!」台積電資深副總兼資訊長左大川一聽《遠見》詢問關於大數據的問題,自信回答,而隨著製程愈來愈微縮,製造門檻愈高,資料量只會更大、更複雜。

 

這也讓台積電最近一兩年不斷擴大徵集論文翻譯大數據分析人才。不說一般人可能難以想像,光是IT部門已經擴大到1400位工程師,每年都新招一、兩百人,規模龐大。

 

光靠大數據資料分析,台積電一年平論文翻譯均效益可達4.25億元。而其實台積電用資料分析來提升製程效率、優化良率,早已行之多年,只是從來都惦惦做,不對外公開,直到現在都還視為最高業務機密

來到台積電12吋晶圓廠,這裡月產能超過十萬片晶圓,每一片晶圓的產出,都要經歷上千道反覆循環的程序,經過幾十個精密反應室,不容一絲差錯,過程中同時產生幾萬筆生產資料…。

 

「我們是全世界最早做Big Data分析的半論文翻譯導體公司!」台積電資深副總兼資訊長左大川一聽《遠見》詢問關於大數據的問題,自信回答,而隨著製程愈來愈微縮,製造門檻愈高,資料量只會更大、更複雜。

 

這也讓台積電最近一兩年不斷擴大徵集大數據分析人才。不說一般人可能難以想像,光是IT部門已經擴大到1400位工程師,每年都新招一、兩百人,規模龐大。

 

光靠大數據資料分析,台積電一年平均效益論文翻譯可達4.25億元。而其實台積電用資料分析來提升製程效率、優化良率,早已行之多年,只是從來都惦惦做,不對外公開,直到現在都還視為最高業務機密

來到台積電12吋晶圓廠,這裡月產能超過十萬片晶圓,每一片晶圓的產出,都要經歷上千道反覆循環的程序,經過幾十論文翻譯個精密反應室,不容一絲差錯,過程中同時產生幾萬筆生產資料…。

 

「我們是全世界最早做Big Data分析的半導體公司!」台積電資深副總兼資訊長左大川一聽《遠見》詢問關於大數據的問題,自信回答,而隨著製程愈來愈微縮,製造門檻愈高,資料量只會更大、更論文翻譯複雜。

 

這也讓台積電最近一兩年不斷擴大徵集大數據分析人才。不說一般人可能難以想像,光是IT部門已經擴大到1400位工程師,每年都新招一、兩百人,規模龐大。

 

光靠大數據資料分析,台積電一年平均效益可達4.25億元。而其實台積電用資料分析來提升製程效率、優化良率論文翻譯,早已行之多年,只是從來都惦惦做,不對外公開,直到現在都還視為最高業務機密

來到台積電12吋晶圓廠,這裡月產能超過十萬片晶圓,每一片晶圓的產出,都要經歷上千道反覆循環的程序,經過幾十個精密論文翻譯反應室,不容一絲差錯,過程中同時產生幾萬筆生產資料…。

 

「我們是全世界最早做Big Data分析的半導體公司!」台積電資深副總兼資訊長左大川一聽《遠見》詢問關於大數據的問題論文翻譯,自信回答,而隨著製程愈來愈微縮,製造門檻愈高,資料量只會更大、更複雜。

 

這也讓台積電最近一兩年不斷擴大徵集大數論文翻譯據分析人才。不說一般人可能難以想像,光是IT部門已經擴大到1400位工程師,每年都新招一、兩百人,規模龐大。

 

光靠大數據資料分析,台積電一年平均效論文翻譯益可達4.25億元。而其實台積電用資料分析來提升製程效率、優化良率,早已行之多年,只是從來都惦惦做,不對外公開,直到現在都還視為最高業務機密

來到台積電12吋晶圓廠,這裡月產能超過十萬片晶圓,每一片晶圓的產出,都要經歷上千道反覆循環的程序,經過幾論文翻譯十個精密反應室,不容一絲差錯,過程中同時產生幾萬筆生產資料…。

 

「我們是全世界最早做Big Data分析的半導體公司!」台積電資深副總兼資訊長左大川一聽《遠見》詢問關於大數據的問題,自信回答,而隨著製程愈來愈微縮,製造門檻愈高,資料量只會更大、更複雜。

 

這也讓台積電最近一兩年不斷擴大徵集大論文翻譯數據分析人才。不說一般人可能難以想像,光是IT部門已經擴大到1400位工程師,每年都新招一、兩百人,規模龐大。

 

光靠大數據資料分析,台積電一年平均效益可達4.25億元。而其實台積電用資料分析來提升製程效率、優化良率,早已行之多年,只是從來都惦惦做,不對外公開,直到現在都還視為最高業務機密論文翻譯

來到台積電12吋晶圓廠,這裡月產能超過十萬片晶圓,每一片晶圓的產出,都要經歷上千道反覆循環的程序,經過幾十個精密反應室,不容一絲差錯,過程中同時產生幾萬筆生產資料…。

 

「我們是全世界最早做Big Data分析的論文翻譯半導體公司!」台積電資深副總兼資訊長左大川一聽《遠見》詢問關於大數據的問題,自信回答,而隨著製程愈來愈微縮,製造門檻愈高,資料量只會更大、更複雜。

 

這也讓台積電最近一兩年不斷擴大徵集大數據分析人才。不說一般人可能難以想像,光是IT部門已經擴大到1400論文翻譯位工程師,每年都新招一、兩百人,規模龐大。

 

光靠大數據資料分析,台積電一年平論文翻譯均效益可達4.25億元。而其實台積電用資料分析來提升製程效率、優化良率,早已行之多年,只是從來都惦惦做,不對外公開,直到現在都還視為最高業務機密

來到台積電12吋晶圓廠,這裡月產能超過十萬片晶圓,每一片晶圓的產出,都要經歷上千道反覆循環的程序,經過論文翻譯幾十個精密反應室,不容一絲差錯,過程中同時產生幾萬筆生產資料…。

 

「我們是全世界最早做Big Data分析的半導體公司!」台積電資深副總兼資訊長左大川一聽《遠見》詢問關於大數據論文翻譯的問題,自信回答,而隨著製程愈來愈微縮,製造門檻愈高,資料量只會更大、更複雜。

 

這也讓台積電最近一兩年不斷擴大徵集論文翻譯大數據分析人才。不說一般人可能難以想像,光是IT部門已經擴大到1400位工程師,每年都新招一、兩百人,規模龐大。

 

光靠大數據資料分析,台積電一年平均效益可達4.25億元。而其實台積電用資料分析來提升製程效率、優化良率論文翻譯,早已行之多年,只是從來都惦惦做,不對外公開,直到現在都還視為最論文翻譯高業務機密