雖然估算該車剩餘的油量之尚可行駛之距離已配備在一些車輛上，但其估測方法大部分均使 用平均油耗進行估測，本計畫擬用類神經網路技 術估算「尚可行駛之距離」，其中考慮到天候因 素、路面材質（柏油路面、水泥路面、下雪路面 與潮濕路面等）、車重、上下坡角度、風阻、駕駛 者之駕駛行為，因此類神經網路技術是一較佳之 估算法則。而市面上尚未有估測「尚可行駛時間」 之功能，吾人常有塞車經驗，如果剛好面臨剩餘 油量少的情形時，總會讓人焦慮的擔心塞車是否 會造成油料耗盡而拋錨於路上。又於歐美國家曾 有駕駛者駕車於郊外突遇暴風雪，車因而陷於雪 中無法動彈，在求救無門且溫度極低情形下，駕 駿者需節制開引擎暖器的時間，否則若遇3日以上 暴風雪時，若無暖器供給將無法存活，若有估測 「尚可行駛時間」之功能時，駕駛者可規劃每曰開 暖氣時間以爭取存活機會。因此本計畫目的在開 發一精確估測「尚可行駛之距離」與精確估測 「尚可行験時間」功能之系統，同時會分析行車各 車速之耗油量。因為考慮了實際駕駛行為，故其 精確性是可以期待的。
類神經網路技術已廣泛運用於各領域，如運 用類神經網路建立風速之模型來監測空氣汙染 值、短期高速公路交通流量預測、探測水位深度 之波動、類神經網路估測模型來估測特定區域之 房屋發展價格、類神經網路來輔助預測降雨量之電子技術 向您推薦：消防申報  泡腳機  熱水器  

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