2008-08-27 11:17:43黑糖潤餅捲
User導向之圖書分類關聯分析
一.緣起
由於分類表只著重知識的層屬關係, 較少以使用者的角度思考. 因此可藉由借閱紀錄探勘, 在分類表的層級結構中, 發掘出讀者認知的分類號關聯.
二.實驗
(一)利用關聯與分群的方法,分析讀者與讀者、讀者與圖書、圖書與圖書的關聯,作為決策規則,作為讀者興趣需求之參考.
(二)借閱紀錄探勘:找出相似借閱行為,藉以分析分類號之間的關聯.
*例如:170心理學與52X教育對讀者而言有關連,但是在分類號中卻隸屬不同層級與類號.
三.計算類號關聯性之方法
(一)資料探勘:顧客交易行為模式.例如:買A者其中60%也會去買B;延伸購買建議
(二)協力式資訊過濾:分析群集相似使用者推薦共同偏好之資訊;推薦同類商品
(三)資訊檢索:文件與檢索需求的相關性
四.限制
(一)借閱紀錄稀疏性:母群體少,關聯相對增強
(二)學校圖書館會因學生畢業而無法繼續借閱(資料中斷)
(三)大學圖書館讀者借閱類別集中,只借自己科系用書
由於分類表只著重知識的層屬關係, 較少以使用者的角度思考. 因此可藉由借閱紀錄探勘, 在分類表的層級結構中, 發掘出讀者認知的分類號關聯.
二.實驗
(一)利用關聯與分群的方法,分析讀者與讀者、讀者與圖書、圖書與圖書的關聯,作為決策規則,作為讀者興趣需求之參考.
(二)借閱紀錄探勘:找出相似借閱行為,藉以分析分類號之間的關聯.
*例如:170心理學與52X教育對讀者而言有關連,但是在分類號中卻隸屬不同層級與類號.
三.計算類號關聯性之方法
(一)資料探勘:顧客交易行為模式.例如:買A者其中60%也會去買B;延伸購買建議
(二)協力式資訊過濾:分析群集相似使用者推薦共同偏好之資訊;推薦同類商品
(三)資訊檢索:文件與檢索需求的相關性
四.限制
(一)借閱紀錄稀疏性:母群體少,關聯相對增強
(二)學校圖書館會因學生畢業而無法繼續借閱(資料中斷)
(三)大學圖書館讀者借閱類別集中,只借自己科系用書
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