三.主題分析VS資訊組織
(一)SAC(Subject Analysis Committee)：LC主題分析委員會，下設次委員會
(二)IFLＡ：國際圖書館協會聯盟，分為以下幾個工作團隊
1.為全國書目機構提供最低需求的主題取用
2.研究主題權威紀錄的功能需求(FRSAR)
3.研究多語言索引典
4.研究網路資源的主題取用
(三)主題分析VS資訊組織
1.SA的資訊物件概念分析是資訊組織中索引法或分類法的一部分
2.SA是分類、編目、索引編製的第一階段
3.步驟：概念分析=>決定主題內容=>轉譯成分類號/標目/索引典敘述語

四.主題分析VS知識組織
(一)知識組織
1.對知識進行整理、加工、揭示、控制等一系列組織化的過程與方法
2.結構演進：I傳統圖書館=>II資料庫=>III知識庫
(二)知識組織VS資訊組織
1.知識分為默會知識(隱性)和記憶性知識(顯性)
2.知識組織的對象為默會知識+記憶性知識，資訊組織的對象只有紀錄性知識
(三)主題分析VS知識組織
1.SA是知識組織的加工技術
2.程序：文獻的語法分析、邏輯分析；主題的結構、分面、範疇、標引等分析

五.知識組織系統KOS
(一)定義並組織表述真實世界物體的術語和符號的系統，泛稱「語意工具」
(二)美國國家標準Z39.19最新版之KOS語彙類型有
1.可選詞單：排序詞彙
2.同義詞環：由一詞延伸找到其他的詞
3.知識/層級分類表：發展自生物分類學，今用於網站分類
4.索引典：控制詞彙的同義、近義、多義等
(三)KOS座標示意圖
縱軸為結構弱-強，橫軸為自然語言-控制語言。靠近原點為詞單(結構弱、自然語言)，例如Z39.19的可選詞單和同義詞環；往右上為分類，例如知識分類表；最外為關聯組織(結構強、控制語言)，例如索引典、語意網絡等
(四)其他KOS類型：電子地名辭典、概念地圖、語意網絡、知識本體等

六.熱門議題
(一)KOS互通性：方法有modeling、translation、node link、mapping、switch等
(二)OCLC術語服務：提供多重控制詞彙，建立一致性館藏詮釋資料，建立詞彙對照等，以便術語資源的一次取用
(三)自動化—主題分析的未來