2019-01-30 08:43:51rvjrprrdbxnf
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
貪污起訴李慶華棄保潛逃 恐另涉重大案件
前國民黨立委李慶華正式遭到通緝！他涉嫌在任職立委8年期間，詐領助理費532萬，9月被起訴後人就不見蹤影，兩次開庭都無故未到，新北地院在11月30日正式發布通緝，但時代力量立委黃國昌就質疑，人早跑了，現在通緝有用嗎？而且根據了解，李慶華還涉及其他未曝光案件，恐怕是因為這些案件才跑路。
2016年立委選舉，是前國民黨立委李慶華最後一次出現在媒體鏡頭前，涉嫌貪汙的他人間蒸發，新北地院已經正式發布對他的通緝令，時效到2041年！
昔日對手黃國昌質疑，李慶華早就預謀落跑，因為他涉嫌在任職立委8年期間，詐領助理費532萬，9月被依貪汙罪起訴，以50萬交保，11月兩次開庭，都無故未到，警方也拘提不到人，被境管的他更不可能循正當管道出境，檢警研判，李慶華已經棄保潛逃！根據了解，他還涉及其他金額更龐大的未曝光案件，恐怕是因此才跑路。
質問法務部、國民黨，誰能給交代？防逃機制對李慶華形同虛設，69歲的他，先後加入親民黨、新黨、國民黨，連任7屆立委，2009年曾因為酸邱議瑩「有沒有家教」，被邱議瑩打一巴掌，李慶華仍回罵潑婦，大砲性格，無論質詢台上、台下，都展露無遺。
刮別人鬍子，李慶華卻沒自我檢討，2016年拚連任時，不敵黃國昌黯然落馬，又落跑被通緝，過去的意氣風發，現在變成過街老鼠！
（民視新聞／陳妍伶、沈培智 台北報導）
社群網站Facebook動態消息來自用戶的個人化故事串流，為了找出最貼近用戶的內容，臉書運用一系列的演算法來排列故事，包括庫存、訊號、預測、相關分數。 歐新社 分享 facebook 社群網站巨擘Facebook（臉書）動態消息來自用戶的個人化故事串流，為了找出最貼近用戶的內容，臉書運用一系列的演算法來排列故事，包括庫存、訊號、預測、相關分數。臉書動態消息有所謂的故事「庫存」，指的是用戶可能看到的所有故事。臉書會決定用戶每次打開動態消息時可提供的故事總數，這些故事來自用戶已加入的好友，以及用戶已決定追蹤專頁和社團。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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.innity-apps-reset { padding: 20px 0 0 !important; margin: -20px auto -10px !important; } 臉書會檢視所有適用的「訊號」，例如發布者、發布時間、內容類型或用戶目前的上網速度。其中，近期性是重要訊號，動態消息會按照時間先後順序排列，但並非絕對如此。接下來，臉書會按照用戶對某個特定故事感興趣的可能性，做出一些「預測」。最後將預測整合為一個「相關分數」，代表用戶對庫存中任何特定故事有多大興趣的最佳估計，然後根據這些分數來排列故事。此外，臉書致力打擊錯誤訊息，主要透過3大方法。第一是移除（remove），例如移除假新聞；第二是減少（reduce），減少顯示連結誘餌和垃圾訊息等內容；第三是通知（inform），向用戶顯示相關文章以提供更多故事脈絡。臉書近期製作一部名為Facing Facts（面對現實）的短片，傳遞臉書打擊錯誤訊息的決心。影片中提到，臉書上有許多訊息遊走在灰色地帶，難以客觀上決定正確或錯誤，但臉書仍有責任檢視訊息是否被誤導。影片指出，不當人士、不好的行為、不好的內容通常會透過不同途徑同時出現。因此，臉書與第三方專家合作，能找出公開照片的原始數據，例如拍攝地點等，進行交叉比對，來檢視訊息內容是否被竄改。影片也提到，臉書全球用戶超過20億人，有數十億項內容，無法用人工逐項審查，必須透過機器學習來分類、舉報錯誤內容。臉書正在建立數據集，以構建規則系統來檢視最細微的資訊，了解錯誤訊息的傳播方式?
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