上表是部份的z值表 請看最左欄 隨著z值的加大 機率隨著變大(隨著z值0到0.6 機率從0.5000到0.7257) 這個表要先看左欄再看上列 找出交叉的機率 比如z值0.63的機率為0.7357 這個機率是從z值為-3.6一直累加到z值為0.63 是一片區域 所以如果我們要知道大於z值0.63的機率 我們要1-0.7357=0.2643 因為常態分配左右均等 所以小於z=-0.63的機率也是0.2643 那麼這兩個尾巴區域的機率加起來就是雙尾機率等於0.2643*2=0.5286

下表是部份的t值表 我們可以找出自由度5 t值為2.015的單尾機率是0.05 這代表大於2.015的t值機率為0.05 因為常態分配左右均等 所以小於-2.015的t值機率也是0.05 這兩個區域的機率加起來就是雙尾機率0.1

由此可知 閱讀z值表的經驗不能套用至t值表(反之亦然) 否則區域機率的觀念會錯誤 腦中浮現的圖像表徵會錯誤 這會讓初學者誤讀電腦產出p值的意義 此外初學者常以為電腦丟出的p值是指那個統計值出現的機率 但其實是雙尾或單尾的區域累進機率 和查表的過程有點不一樣 

那麼為什麼你常看到的z值表和t值表只有正值 這是因為左右均等的關係 所以省略了負值部分 讀者要自行判讀 此外為什麼同樣是同種類的統計表 教科書和網路查到的數值會有出入? 這是因為四捨五入的關係

表源: These tables have been computed to accompany the text C. Dougherty Introduction to Econometrics (second edition 2002, Oxford University Press, Oxford)