2014-10-14 20:42:04解讀統計與研究譯者
實驗研究淺談
研究者想要做實驗研究因為有實驗組還有對照組 實驗研究要從一群癌症病患裡隨機分成兩組 這兩組在實驗介入之前因為隨機分組的緣由而被視為相等 實驗介入後 研究者想要了解實驗組和對照組(這兩組組成對象不一樣 所以是獨立樣本) 之間是否有顯著差異 以證明實驗介入是否有效 因此使用一次獨立樣本t-test
然而依據研究者的說法 要進行三次比較 這三次比較情況之一為分別於實驗前中後各進行一次實驗組與對照組之比較 承上段 由於隨機分組的關係 實驗前的比較似乎多餘 情況之二為研究者想要分別看看實驗組本身在實驗前中後是否有差異(對照組亦同) 這時候要運用重複測量變異數分析
研究者可以看出來 第一段的作法實際上已經能夠達到研究者想要在第二段所獲得的訊息 如果下定決心使用第一段的作法 那麼研究者頂多進行二次的獨立樣本t-test 一次於介入中 一次於介入後 在GPower選擇獨立樣本t-test模組 第一類型錯誤機率要矯正成0.025(0.05/2) 當然這是母數檢定模式(要考量等變異數假設 常態性假設) 如果依變項無法視為連續變項(換句話說 只能視為類目變項) 那麼請考慮無母數檢定
然而依據研究者的說法 要進行三次比較 這三次比較情況之一為分別於實驗前中後各進行一次實驗組與對照組之比較 承上段 由於隨機分組的關係 實驗前的比較似乎多餘 情況之二為研究者想要分別看看實驗組本身在實驗前中後是否有差異(對照組亦同) 這時候要運用重複測量變異數分析
研究者可以看出來 第一段的作法實際上已經能夠達到研究者想要在第二段所獲得的訊息 如果下定決心使用第一段的作法 那麼研究者頂多進行二次的獨立樣本t-test 一次於介入中 一次於介入後 在GPower選擇獨立樣本t-test模組 第一類型錯誤機率要矯正成0.025(0.05/2) 當然這是母數檢定模式(要考量等變異數假設 常態性假設) 如果依變項無法視為連續變項(換句話說 只能視為類目變項) 那麼請考慮無母數檢定