2012-03-04 20:42:13解讀統計與研究譯者
Wilcoxon-Mann-Whitney U轉角遇上K-S二樣本檢定
當依變項的測量尺度至少是順序程度(ordinal level)時 研究者可能選擇U檢定 這種檢定的目標就像是獨立樣本t-test只不過 後者的假設前提嚴謹於前者
然而 當t-test的假設前提無法被滿足時 使用U檢定是比較有力的(more powerful) 這是因為後者對於(1)離群值與(2)常態分配具有免疫力的緣故
可是 U檢定也有它的死穴 那就是比較的兩組資料要具有類似的分配(distribution) 這個時候 二樣本k-s檢定就派上了用場
如果不符合類似分配前提 那麼研究者很可能轉向中位數檢定(median test)