2011-12-07 17:53:50解讀統計與研究譯者
重複測量變異數分析的那個"相關係數"
重複測量變異數分析因為使用了同組研究對象 所以組內變異就會變低因而使得檢定力(power)增加 也因此(為了達到同等檢定力)所需要的樣本數就不如非重複測量變異數分析那麼大
我們期待重複測量之間存在相關性 因為如果喪失了相關性 這樣的測量就好像不是使用同組研究對象 既然不是使用同組研究對象 那麼就喪失了重複測量設計的檢定力優勢 因此你會發現 填入的相關係數越低 所需要的樣本數(研究對象)就越高以彌補喪失的檢定力
GPower預設值為0.5可以使用 如果保守一點 降低一點相關係數 在研究初期使用較大的樣本或許可以使得後續的工作更順暢一些 當然如果樣本取得很不容易(這也是許多研究者頭痛之處) 就需要研究者去反覆斟酌(透過參考文獻或個人經驗)
我們期待重複測量之間存在相關性 因為如果喪失了相關性 這樣的測量就好像不是使用同組研究對象 既然不是使用同組研究對象 那麼就喪失了重複測量設計的檢定力優勢 因此你會發現 填入的相關係數越低 所需要的樣本數(研究對象)就越高以彌補喪失的檢定力
GPower預設值為0.5可以使用 如果保守一點 降低一點相關係數 在研究初期使用較大的樣本或許可以使得後續的工作更順暢一些 當然如果樣本取得很不容易(這也是許多研究者頭痛之處) 就需要研究者去反覆斟酌(透過參考文獻或個人經驗)