Power = 0.8 代表有80%的機率去拒絕虛無假設 Cohen建議最低power為0.8

無顯著差異有兩種狀況 一種是確實存在無顯著差異 一種是power太低以至於無法偵測到確實存在的顯著差異 後者使得第二類型錯誤(beta)危機增大(因為power與beta兩者機率互補為100%)

如果power低於0.8但是卻存在顯著差異 這代表差異很明顯(例如白人與台灣人的髮色黑度) 就算power很低也能偵測到顯著差異而拒絕虛無假設

如果power大於0.8而且也發現顯著差異 那麼代表這顯著差異是在有"足夠"power的條件下被偵測出來 這通常代表所偵測出來的差異性不那麼容易看出來(差異比較細微 例如台灣人與黑人的髮色黑度)因此 power太高(大於0.9)反而增加了第一類型錯誤危機 換句話說 具有統計上的顯著性但是不具有臨床顯著性的機率增大了

事後power的進行通常是在結果呈現無顯著差異時 研究者想要知道是否是因為power不足的問題 換句話說 研究者懷疑是否研究取得的樣本量太小了  請回憶最初級的抽樣邏輯 如果樣本太小 很可能不具代表性 這代表性代表了真實存在的母體變異