研究者進行科學論證時 經常會懷疑效果如何 例如 比較新藥的效果 實驗組與控制組的平均數呈顯著差異(例如 p < 0.05) 這個時候 如果我們加上效力量指標 那麼效果大小就能夠被呈現出來 如果實驗組平均數為20 控制組平均數為15 並且具有顯著差異 那麼原始效力量指標就是5 直覺上 以此例而言 原始效力量似乎越大越好(代表新藥的效果越顯著)

然而 這個5的效果到底是大是小呢? 也許只有研究者知道 或是連研究者本身都無法判定 這是由於經驗不夠或量表所測得意義讓研究者也不熟悉的關係

據此 標準效力量有必要被發展出來 這個技術使得效果大小與不同測量工具所具有的不同意義單位脫鉤 換句話說 對於同一種感興趣問題的不同研究效果可以被放在一起比較以決定何種解決方式是最好的

如果研究者進行了一個統計教學法的研究 兩組的差異是五分並且具有顯著差異 你是否能夠單從原始效力量(五分)判斷這個教學法的效果是否值得被一點點地注意或被大大地注意呢?