撰文：邱高生 2010/06/11  

看倌，筆者在此絕非在推銷雅虎奇摩這個民調中心，而是最近剛好有這樣的發現，在雅虎奇摩這個民調中心，確實有很多的精彩調查資料，雖然名為「民調中心」，卻是有很多很多跟消費生活有關的調查訪問，雅虎奇摩也算是有市場老大哥的風範，竟然可如此免費提供這樣的調查數據，讓網友們想怎麼看就怎麼看，一點兒也不吝嗇，從以前每次的調查結果都可查得到，包括每次調查的結果統計和交叉分析，以及投票者分析，而且還分類有時事投票、財經投票、影劇投票、運動投票、生活投票、網友建議投票等六大類，目前已累積有相當龐大的資料，而以其每天這樣累積的速度，資料應該可相當豐富，各領域可參考者應該相當多，就看如何運用與解讀了，尤其是在市場行銷的研究上，更是可用以分析之，雖然這是以「民調中心」為名，但這也有好處，消費者可在不經意的情況下，表達其消費行為和消費態度，甚至於是生活價值觀。

當然，一定有人會問，這樣的調查資料到底準不準，可用不可用，若是有人存心搗蛋，故意上來很多次亂填，那又該如何處理呢？筆者猜測雅虎奇摩應該會有處理這樣的問題，運用IP的偵測方法，也許同一個IP就只能投票一次，有人若亂投企圖想影響結果，大概不是那麼容易吧！或有人會這樣想，上雅虎奇摩的網友為什麼會那麼無聊，就這樣平白無故地投票，很難想像ㄋㄟ，而且這些願意上來投票的網友是不是具有某種特質，譬如說比較活躍外向關心很多事情，阿這樣會不會讓上來投票的樣本變成不滿足抽樣的隨機法則，也就是說上來投票的網友並沒有代表性(Representative)，這就好比那媒體常公佈的民調，只做眷村的樣本，當然會有特定的結果，會不會這樣呢？諸如此類問題的思考，基本上是相當好的想法，凡具有市場調查素養者，在看任何的一份資料數據，一定會本能地Check這樣的資料是怎麼調查訪問「做」出來，筆者的看法是這樣，因雅虎奇摩這個入口網站相當大，每天幾乎住在台灣的網友都會上來逛逛，所以，其流量每天應該會有幾百萬，甚至於上千萬也不一定，可推想其會員應該有好幾百萬，所以這樣的民調題目只要PO上去，在這麼多會員網友中，只要看了有興趣，應該就會去填答，還可以隨時看結果，很容易就可以獲得很大的樣本，而也真的會有很多網友上來填答，從實際的數字論之，都會有好幾千個，算是極大的樣本，而根據統計的中央極限定理(Central Limit Theorem) ，只要隨機抽取的樣本足夠大，一般的說法是大於30的樣本，其抽樣分配(Sampling Distribution)，不論原來母體的分配為何，這個抽樣分配都會是趨近於常態分配(Normal Distribution)，這個意思也就是說，只要樣本足夠大，而且隨機產生，很多影響抽樣誤差的因素都可被排除掉，資料就會很穩定，但是否可解決調查樣本數代表性的問題呢？

中央極限定理當然有更為嚴謹的陳述，在此引用之也只是一種運用，實際上我們也可以用雅虎奇摩的調查驗證之，在2010年06月10日剛好有「請問你認同「一白遮三醜」嗎？」一道訪問題目PO上，在填答樣本數等於237時，認同的百分比為71.3%，在樣本數增至3339時，認同的百分比為73.1%，4243則為72.5%，4848為72.3%，統計機率的運用真的很奇妙，就如中央極限定理所論，當樣本數越大之時，抽樣分配會漸趨於穩定，但此一調查樣本雖然樣本數如此龐大，是不是有代表性，意即是否可用以推論母體，這可用那「投票者分析」的各基本變項的比例分佈與母體的相同變項做個檢定(Test)，適合度檢定(Test Of Goodness)可也。從這個「一白遮三醜」的調查資料，就看整個母體是要設定在全國，或是全部網友，還是說對「一白遮三醜」關心度高的網友，若是母體設定在全國，或是全部網友，就有推論母體的事情要處理，若是針對「一白遮三醜」關心度高的網友，設為目標對象者，則可視為非參數統計之調查結果。所以，面對雅虎奇摩有這麼多豐富精彩的資料，要如何運用，當有運用的一番思考。