【2030年或有有8億人工作被取代】

據國外媒體報導，一項最新報告警告稱，隨著世界越來越科技化，將有大量人類工作被機器人取代。該報告聲稱，僅13年內就會有8億人的工作被機器取而代之。最可能被取代的工種包括速食行業工作者和機器操作員，而園丁、水管工和育兒工作者則最不容易被機器人取代。

就工作類型來看，報告稱穩定環境中的體力工作（如機器操作員和速食行業員工）最容易被機器人取代。該報告指出，有些工作崗位將會增多，有些將會減少，還可能出現新類型的工作。

這份報告由管理諮詢公司麥肯錫發佈，名為《自動化時代的勞動力轉變》。它評估了在接下來13年中可能會被自動化取代的工作數量與種類。報告中指出：“評估結果顯示，今後幾年的勞動力市場會發生巨大變化，這對工作技能與工資水準有著重要影響。我們最主要的發現是：雖然到2030年時，剩餘崗位數量仍足以實現充分就業，但這些轉變將帶來巨大挑戰，將達到、甚至超過農業與製造業過去經歷過的變化規模。”

該報告提出，對約60%的工作而言，至少有三分之一的工作內容將實現自動化。“我們預計截至2030年，全球將有4億至8億人的工作將被自動化取代，不得不尋找新的工作。”

印度的教師數量將增長208%，可謂相當驚人。但在日本則將減少8%，與顧客打交道的工作更是會減少13%。

此外，雖然報告稱到時會有新的工作，但也強調人們也許必須學會新的技能，才能得到這些工作。報告中寫道，“在全部失業人口中，也許有7500萬到3.75億人需要轉換工種，學習新技能。”報告中指出，美國、德國和日本三國面臨的變化最大。在經濟發達國家，需要學習新技能、尋找新工作的勞動力比例比其他國家高得多。到2030年，美國和德國將有三分之一的勞動力面臨這種局面，日本則接近一半。

而就工作類型來看，報告稱穩定環境中的體力工作（如機器操作員和速食行業員工）最容易被機器人取代。但“機器在收集和處理資料這兩大領域也表現得越來越好、速度越來越快。或將取代大量貸款發放、律師助理、會計、後臺交易處理等領域的工作。”

反之，報告稱多變環境中的工作被取代的風險最低。園藝工、水管工、兒童或老人照管員等工種的自動化程度較低，因為從技術上來看，這些工作難以實現自動化。且這些工作薪水往往較低，因此自動化對企業而言誘惑不大。

                        (來源：新浪科技)

   【四大因素中國將在2030年領先全球人工智慧市場】

2017年7月，中國制定了《新一代人工智慧發展規劃》，引起了眾多外媒的關注。

著名未來學家、奇點大學創始人彼得·戴曼迪斯對此也表達了自己的看法。他認為四個方面的因素決定了中國將在2030年領導全球AI市場：豐富的資料資源、進取的企業家、不斷積累的人工智慧專業知識，以及強有力的政策推動。

此外，谷歌前董事長Eric Schmidt也曾表達：“這很簡單。到2020年，他們（中國）就會趕上。到2025年，他們會超過我們。到2030年，他們將主導人工智慧產業。”

戴曼迪斯認為，之所以這一論斷正確，是因為資料不會說謊。

據預測，2017年-2019年，中國GDP將達到14萬億美元，將占全球經濟增長的35%以上，幾乎是美國GDP增長預測值（18%）的兩倍。其中，人工智慧將對這一增長形成貢獻。

據普華永道最新預測，隨著人工智慧的部署，到2030年，全球GDP將增長15.7萬億美元，而僅中國就將貢獻7萬億美元；相比之下，北美地區只有3.7萬億美元。

2017年，中國占全球人工智慧創業投資的48％，而美國為38％。

中國對AI、晶片和電動汽車的投資已經達到約3000億美元。

與此同時，阿裏巴巴集團將投資150億美元建立國際研發實驗室，並將美國、中國和以色列的百名技術領域頂級科學家。其他中國互聯網巨頭也在紛紛效仿。

現在，中國各級政府在數十億的引導基金和風險投資的推動下，正在推動人工智慧創業與研究。同時，越來越多的AI企業正在基於全球最大的大資料市場訓練AI演算法。

1.豐富的資料

也許中國最大的優勢就在於極其龐大的資料量。

僅騰訊的微信平臺每日活躍用戶就超過8.89億人，這一數字超過了整個歐洲的人口總數；

在移動支付支出方面，中國與美國的比例為50：1；

中國的電子商務購買量幾乎是美國的兩倍；

僅在2017年，通過滴滴出行完成的共用出行達到了74.3億次，而美國的Uber和Lyft合起來不到44億次；

在共用單車出行方面，中國公司更是以超過300：1的比例完勝美國；

但中國的資料優勢不僅僅體現在數量上，隨著中國O2O創業公司的爆炸性增長，他們的資料正在創造一個西方無與倫比的新情報層。

在美國，用戶的支付和交通資料在各種平臺上都是分散的，但像騰訊這樣的中國AI巨頭已經創建了統一的線上生態系統，將所有資料集中在一個平臺。

在移動支付資料方面，雖然2016年美國的移動支付金額達1120億美元，但同年中國的移動支付金額超過9萬億美元。

這意味著，從街頭購買食品到抗震救災捐款，微信錢包和支付寶等移動支付平臺的資料已經全方位覆蓋中國居民日常生活的方方面面，這使他們能夠生成複雜的資料地圖，繪製數億用戶的每一步動作。

隨著ofo和摩拜等共用單車的快速崛起，中國公司可以深度分析人口流動地圖，直觀地瞭解消費者的工作習慣、購物習慣、娛樂習慣等所有內容。

隨著中國人臉識別能力的爆炸式增長，即使居民不聯網，這些資料地圖也會越來越多。

隨著中國科技公司繼續將用戶的線上行為與其現實世界相融合，他們收集的資料為他們提供了超越矽谷同行的巨大優勢。

2.“饑餓”的企業家

雖然中國的“山寨”時代造就了大量品質一般的商品和非原創的模仿，但也打造出了一批世界上最具競爭力、快速反應的企業家。

中國科技企業家無所畏懼地擊敗了競爭對手，超越了其他地區的同行創業者。

谷歌大腦前創始人吳恩達對此表示，“在中國，開展工作的速度比矽谷的大多數公司都要快得多。你在中國發現商機時，通常為你留出的反應時間很短，比在美國要短得多。”

但隨著中國人工智慧專業知識的爆發，以及創業公司已經學會為中國消費者提供量身定制的產品，這些企業家終於擺脫了過去的“山寨”名聲，建立了在西方沒有類似商業模式的企業。

在全球七大AI巨頭中，中國公司百度、阿裏巴巴和騰訊佔據三席。

同時，我們也看到了中國蓬勃發展的人工智慧創業生態系統。

就在今年，中國的電腦視覺創業公司商湯科技已經成為全球最具價值的人工智慧創業公司。

商湯科技的人臉識別系統能夠識別面部表情、判斷年齡，甚至是潛在的購買習慣。作為人臉識別技術世界級的領導者，目前其AI已經可用於從交通監控到員工授權的各個方面。

今年4月份，公司獲得了由阿裏巴巴領投的6億美元C輪融資；5月份，公司再次宣佈完成C+輪6.2億美元融資，公司估值超過45億美元。

而商湯科技並不是唯一的AI巨頭，截至今年4月，中國共有168家獨角獸企業，總價值超過6280億美元。

3.AI專業知識

值得注意的是，中國仍然是人工智慧競賽的新手。

2012年，全球深度學習取得了重大突破，在該年度的ImageNet競賽中，多倫多大學研究人員提交了深度卷積神經網路架構AlexNet，將圖像識別準確率提升了10.8%，比第二名高出41%。

而此時，中國幾乎沒有意識到人工智慧的革命已經開始了。但在隨後短短的幾年內，中國的人工智慧迅速追趕上來。

雖然世界上最精英的人工智慧研究人員仍主要集中在美國，但中國科技巨頭正在迅速縮小與美國的差距。

在學術界，中國人工智慧研究人員已經可以與同時代的美國相比肩。在2017年的AAAI（國際人工智慧協會）會議上，來自美國和中國的研究人員發表的論文數量相當。

我們還看到中國頂尖科技公司與高校人才之間的合作越來越多。例如，騰訊為香港科技大學的學生提供獎學金，並為他們提供大量的微信資料。

與此同時，百度、滴滴和騰訊都建立了自己的研究實驗室。

中國公司曠視科技Face++在人臉和圖像識別方面領先全球，在2017年的COCO圖像識別競賽中擊敗了穀歌、微軟和Facebook的研究團隊。

語音識別軟體公司科大訊飛不僅在自然語言處理方面勝過Alphabet的DeepMind、Facebook和IBM Watson的團隊，而且還是以“第二語言”英語完成了這項工作。

現在，科大訊飛是世界上最有價值的人工智慧語音公司，公司的尖端技術有朝一日可以使翻譯機能夠即時將語音翻譯成任何語言。

而中國飆升的人工智慧產業背後最大的推動力量是政府部門的強力支持。

4.中國政府的支持政策

2017年，AlphaGo擊敗世界排名第一的中國圍棋選手柯傑，已經成為歷史。在AlphaGo勝利後的兩個月，中國政府發佈了將中國打造成全球人工智慧創新中心的計畫，目標是到2030年實現1萬億人民幣的人工智慧產業。

但是，中國的新一代人工智慧發展計畫與美國2016年人工智慧戰略計畫之間存在著重大差異。

在一年之內，中國風險投資機構向人工智慧創業公司投入創紀錄的資金，占全球人工智慧風險投資的48％，一舉超過美國。

在過去十年中，中國政府對STEM（科學、技術、工程、數學）研究的支出同比增長了兩位數。

中國鼓勵地方政府努力通過補貼和優惠政策吸引人工智慧企業和企業家。

全國各地，特別是中國東部，已經建立了創新區、孵化器和政府支持的風險投資基金，甚至為AI創業公司提供租金優惠等支援。

北京計畫投資20億美元建設一個人工智慧開發園區，該園區將容納多達400家人工智慧企業和一個國家級人工智慧實驗室，推動研發、專利和社會創新。

杭州推出了人工智慧園區，將提供100億人民幣的基金支援。

然而，北京和杭州只是中國大力投資人工智慧的眾多城市和省份中的代表。

雄安新區將在未來二十年內建設成人工智慧城市，以自動駕駛汽車、嵌入式太陽能電池道路和電腦視覺為基礎。

預計未來20年，雄安新區在基礎設施方面的投入將超過5800億美元。

此外，地方政府已經開始與百度、阿裏巴巴、騰訊和科大訊飛等公司，以及深度學習技術及應用國家工程實驗室等組織合作，以推動人工智慧領域的技術創新。

隨著中國科技巨頭和初創企業紛紛崛起，中國政府正全力以赴地向AI市場提供基金支持。

中國的人工智慧生態系統一度被認為只是“模仿”，從矽谷獲取靈感和專業知識，但中國早已擺脫了這個階段。

在豐富的政府資金、智慧基礎設施改造、領先的人工智慧研究以及一些世界上最具驅動力的企業家的推動下，中國的人工智慧生態系統勢不可擋。

                    ( 來源：人工智慧網 )