日本創作者使用AI生成一系列美照

看來小模真的要失業了.

ChatGPT面世即將三個月，不僅促使科技大廠微軟、

Google爭相推出類似產品，國科會也宣布，

將自行研發台灣版ChatGPT，加入這場科技競逐。

其實，以ChatGPT的研發經驗，

訓練一次模型上看一千萬美元，如果程式修改，

重新訓練又要再付出一千萬美元，

當模型大量使用、不斷迭代，成本更高，

這又會是一場大國才玩得起的競賽，

輝達執行長黃仁勳甚至說，這是AI的「iPhone時刻」。

iPhone在二○○七年橫空出世，帶動了行動網路發展，

世界開發出超過七百萬種手機App。

台灣新創或許可以想，與其模仿打造ChatGPT，

不如怎麼善用它？練習在現有的巨人肩膀上堆積木。

當AI模型雲端化，成為全世界共用平台，

會快速規模化，越來越聰明。

今日人類把知識成果放在網路上，

讓ChatGPT吸收成資料庫；未來人類隨時出考題給它，

讓它從錯中學，一起把它鍛鍊成最聰明的大腦。

有了這最強大腦，全世界新創應該已經想著，

怎麼開展出下一階段AI應用。十多年前，

「雲端」概念剛興起，就有個故事值得借鏡。

當時一家名為Snapchat的公司，

靠著經營照片分享社群崛起，

當他們擁有兩億個使用者，

公司員工卻只有二、三十人，

其中九成都在寫前端介面，

負責提供使用者好的體驗。

它怎麼能做到精簡？

因為它是Google雲端服務（以下簡稱為GCP）

的第一批大客戶，

它把心力放在形塑好的使用氛圍、網站體驗，

實際上的後端系統建置，只有幾名工程師負責，

其餘交給GCP，Google就是它的巨人，

讓它能專心創造應用。

現在也有一家台灣新創，犀動智能，

把ChatGPT當做它的巨人。

過去它主要提供旅館業的智慧音箱，

但現在它導入ChatGPT，

進一步擴展業務範圍到會議管理，上傳音檔，

就能自動整理出逐字稿，甚至會分類說話對象、

篩選出關鍵字—但這團隊只有少數幾個人，

背後技術有ChatGPT，也有開源技術，也有自行開發。

這顯示，如果企業專注理解消費者真正的需求，

設計出相應產品、服務，就不用再擔心卡在技術。

過去我們的科學家只會一直鑽研技術，卻忽略應用，

這是一個很好的契機。因為最難的技術問題，

已經有全人類一起訓練的模型在解決，

考驗是在服務設計對不對？只要對了，

客戶就被你綁住，黏度很高，你就贏了。

所以這個時代是在巨人肩膀上堆積木，

巨人已經在形成中，你甚至不需要局限在ChatGPT，

同時跟好幾個巨人來往也沒關係，

最要緊的是去創造應用，越早開始用越好，

去接近你的消費者，找出需求，未來應用會無限。

註: Google台灣前董事總經理簡立峰