2023-02-25 12:02:28王維

在巨人肩膀上堆積木

日本創作者使用AI生成一系列美照

看來小模真的要失業了.

 

ChatGPT面世即將三個月,不僅促使科技大廠微軟、

Google爭相推出類似產品,國科會也宣布,

將自行研發台灣版ChatGPT,加入這場科技競逐。

 

其實,以ChatGPT的研發經驗,

訓練一次模型上看一千萬美元,如果程式修改,

重新訓練又要再付出一千萬美元,

當模型大量使用、不斷迭代,成本更高,

這又會是一場大國才玩得起的競賽,

輝達執行長黃仁勳甚至說,這是AI的「iPhone時刻」。

 

iPhone在二○○七年橫空出世,帶動了行動網路發展,

世界開發出超過七百萬種手機App。

台灣新創或許可以想,與其模仿打造ChatGPT,

不如怎麼善用它?練習在現有的巨人肩膀上堆積木。

 

當AI模型雲端化,成為全世界共用平台,

會快速規模化,越來越聰明。

今日人類把知識成果放在網路上,

讓ChatGPT吸收成資料庫;未來人類隨時出考題給它,

讓它從錯中學,一起把它鍛鍊成最聰明的大腦。

 

有了這最強大腦,全世界新創應該已經想著,

怎麼開展出下一階段AI應用。十多年前,

「雲端」概念剛興起,就有個故事值得借鏡。

 

當時一家名為Snapchat的公司,

靠著經營照片分享社群崛起,

當他們擁有兩億個使用者,

公司員工卻只有二、三十人,

其中九成都在寫前端介面,

負責提供使用者好的體驗。

它怎麼能做到精簡?

因為它是Google雲端服務(以下簡稱為GCP)

的第一批大客戶,

它把心力放在形塑好的使用氛圍、網站體驗,

實際上的後端系統建置,只有幾名工程師負責,

其餘交給GCP,Google就是它的巨人,

讓它能專心創造應用。

 

現在也有一家台灣新創,犀動智能,

把ChatGPT當做它的巨人。

過去它主要提供旅館業的智慧音箱,

但現在它導入ChatGPT,

進一步擴展業務範圍到會議管理,上傳音檔,

就能自動整理出逐字稿,甚至會分類說話對象、

篩選出關鍵字—但這團隊只有少數幾個人,

背後技術有ChatGPT,也有開源技術,也有自行開發。

 

這顯示,如果企業專注理解消費者真正的需求,

設計出相應產品、服務,就不用再擔心卡在技術。

過去我們的科學家只會一直鑽研技術,卻忽略應用,

這是一個很好的契機。因為最難的技術問題,

已經有全人類一起訓練的模型在解決,

考驗是在服務設計對不對?只要對了,

客戶就被你綁住,黏度很高,你就贏了。

 

所以這個時代是在巨人肩膀上堆積木,

巨人已經在形成中,你甚至不需要局限在ChatGPT,

同時跟好幾個巨人來往也沒關係,

最要緊的是去創造應用,越早開始用越好,

去接近你的消費者,找出需求,未來應用會無限。

 

註: Google台灣前董事總經理簡立峰