2018-09-23 13:10:14gagmy4sumqye
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教授曝戲水3重點 救生員最大體悟「別下水救人」
: 黨產會委員楊偉中救愛女不幸喪命，近日宜蘭南方澳內埤海灘(情人灣)也在2天內傳出7人被大浪捲走失蹤，讓外界憂心戲水安全。對此，台大森林系教授余家斌在臉書分享「消耗品 安全戲水原則」，最重要本月折扣的就是看到有人溺水時，千萬別跳下去救人。
余家斌表示，近日老婆問他如果小孩掉進水裡，他會不會去救，他立刻秒回「不會」，雖然遭到老婆白眼，但余家斌說，小孩掉進水裡有100種方式可以救人，但最不好的就是跳下水去救，「李麥克做得到的事，我們地方爸爸不適合」，坦言下水救人相當危險，因為人在水中的平衡跟施力都會有問題，因此很難救人，就算救到人，也要承受住溺水者把自己往下拉，最後很有可能體力不支，雙雙溺斃。
「我18歲拿到救生員證那一天，最大的體悟就是不要下水救人。」余家斌指出，遇到有人溺水，最好的是拿槳、竹竿、皮帶、海灘褲脫下來拋過去拉人，或是帶著浮具(船、獨木舟、衝浪板)去救人，然後要記住大叫幫忙；如果真的被溺水者抓住，情況危急，那就憋氣往下沉，溺水者會想往上游，以此方式脫困。
另外，余家斌舉出安全戲水的3大原則，第一是了解事前風險，看到天氣、海象不好就不要下水，「海在那邊永遠玩得到」；第二要知道自己的能力，水性不好就穿救生衣或掛魚雷浮標；第三，若真的溺水，不要掙扎浪費體力，「冷靜下來水母漂，並揮手請人來救」，也不用擔心沒人看到，親友發現有人不見一定會找人來救，不要自己嚇自己。
余家斌說，戶外活動本身就有風險，不是強調不要參加，應該是了解風險、冷靜面對，才能玩得愉快，更建議大家有機會學習CPR，可能隨時會用到。發文在1天內就超過4千人分享，更獲得廣大網友讚賞。
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藉助人工智慧 預測地震餘震發生地點不是夢
: （法新社東京30日電） 餘震造成的破壞力有可能會較地震的主震還大，對專家來說，能夠預測餘震更為重要。如今藉助人工智慧，預測餘震發生地點，已略微較容易了。
地震學家雖有方法預測餘震發生的時間和規模強度，但對於如何預測餘震發生地點則充滿不確定性。
為解決這個問題，研究人員利用成千上萬起地震和餘震的資料，訓練一套「深度學習」軟體，檢視是否能改善預測準確度。
研究結果發表在今天出刊的科學雜誌「自然」（Nature），作者之一的哈佛大學博士後研究員德伏里斯（Phoebe DeVries）說：「各種測試資料組合的先前餘震預測基線，準確度約3%；而我們的神經網路預測方法準確度約6%。」
德伏里斯說：「這個方法因未對餘震發生地點持先入為主看法，因而更為準確。」
研究人員運用稱為深度學習的人工智慧，這是大致模仿人腦網絡連結的方式。
研究報告共同作者、哈佛大學地球與行星科學教授米德（Brendan Meade）說，這套軟體可讓研究人員標示出「大地震特徵（斷層形狀、滑動多少、及如何對陸地造成壓力等）和餘震發生地點」之間的關聯。
研究人員保留25%的資料組合進行測試，然後將剩餘資料輸入軟體，測試這套網路對25%先前未輸入資料組合的預測準確度。結果發現，軟體指認出的高風險區域，有6%的確發生餘震，高於現有方法預測的3%。
分析此研究的史丹佛大學地球物理學教授貝羅薩（Gregory Beroza）指出，這項研究僅聚焦於會影響餘震地點的地震所造成的一組變動，另一值得小心審慎的理由是，作者的分析仰賴充滿不確定的各種因素。
德伏里斯坦承，還有更多因素影響餘震發生地點，有待進行更多研究。
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