一般來說，政府機構通常不是推動人工智慧等科技革新的角色。但愛沙尼亞年僅 28 歲的新任首席數據官奧特·維爾斯貝克（Ott Velsberg），正計劃將人工智慧技術引入政府機關，為該國 130 萬人民提供服務，甚至包含法院判決。

愛沙尼亞

愛沙尼亞目前約有 22 %的人民為政府機關工作，這是歐洲國家的平均水準，但高於美國的 18 %。維爾斯貝克認為，人工智慧將能減少此比例，並為公民提供更好的政府服務。

2017 年，愛沙尼亞的首席資訊官西姆·斯庫特（Siim Sikkut）開始在13 個政府機關部署人工智慧，取代公務員為民眾服務。例如，愛沙尼亞政府使用歐洲太空總署（European Space Agency）的衛星照片資料，以塔爾圖天文台（Tartu Observatory）開發的深度學習演算法（deep learning algorithms）進行分析，判斷接受政府補助的農民是否在期限內清理農地上的乾草，以防止土地逐漸荒廢。此方式大幅減少政府的人力消耗，使其更能專注於其他工作。僅有在某些演算法無法判斷的情況下才需前往實地調查，該系統實施一年為愛沙尼亞政府省下 66.5 萬歐元（約 2,300 萬台幣，586 萬港幣）。

另一方面，愛沙尼亞失業民眾的履歷會自動送入系統以人工智慧分析，將其技能與有需求的雇主進行比對，以幫助失業民眾尋找工作。以此方式找到工作的民眾，約有 72% 在工作半年後仍然在職。相較之下，導入此系統之前，失業民眾工作半年後仍在職的比例僅有 58%。

此外，愛沙尼亞出生的小孩在就學時，父母不必在等候名單上登記或向校方申請，就能直接就讀當地學校。因為醫院的出生紀錄已與學校系統連結，儘管這不是人工智慧，但該服務顯示了自動化的便利性。

人工智慧法官

近期愛沙尼亞法務部（Estonian Ministry of Justice）尋求維爾斯貝克與其團隊的協助，希望開發「人工智慧法官」用於索賠金額小於 7 千歐元（約 24 萬台幣，6.1 萬港幣）的糾紛判決，幫助清理積壓的案件，以減輕法院的負擔，使法官可以更專注在較棘手的訴訟。人工智慧法官的判決具有法律效力，訴訟雙方若不滿意判決結果，仍可向人類法官上訴。目前此計畫仍在初期的開發階段，將會以大量資料訓練人工智慧，作出判決後由人類法官和律師提供反饋，並進行修正。

愛沙尼亞並非第一個將人工智慧應用於法律的國家。美國某些州政府已使用演算法建議合適的刑事判決；英國的 DoNotPay 法律顧問機器人協助處理倫敦與紐約約 16 萬張爭議的違規停車罰單；愛沙尼亞律師事務所 Eesti Oigusbüroo 則透過聊天機器人提供免費法律諮詢，並能產生簡單的法律文件。不過，以人工智慧進行法律決策，愛沙尼亞仍是全球先例。

爭議

愛沙尼亞之所以有能力推動這項人工智慧法官計畫，主要是該國國民已習慣數位化的政府服務，包括電子身分證、電子投票和報稅等等。其政府機關間以 X-road 連結彼此的資料庫，使數位資料的取得相當便利，而國民也能線上查看是否有任何人查閱其個人資料。

正研究如何將人工智慧應用於美國政府機構的史丹佛大學（Stanford University）恩斯特龍教授（David Engstrom）表示，人工智慧法官將能提供更一致性的判決避免爭議，而且比人類的決策力更加準確，但他提醒：「我們仍需注意自動化偏見（ automation bias）的問題。」當機器做出更多判決時，人類能夠提供反饋的專業意見便會慢慢變少。不過目前愛沙尼亞政府僅打算將人工智慧法官用於較簡單的判決，以減少法官的負擔。