人工智慧來勢洶洶 對人類是福是禍？
南韓天才圍棋高手李世石9日在首爾四季酒店為參加世 紀人機對弈，以186子不計敗輸給AlphaGO後，出席記者 會。 中央社記者姜遠珍首爾攝 105年3月9日（中央社首爾9日綜合外電報導）南韓圍棋高手李世石與谷歌公司（Google）開發的超級電腦AlphaGo人工智慧系統，今天在首爾四季酒店（Four Seasons）展開備受矚目的世紀對決，AlphaGo首戰告捷。
AlphaGo還將於10日、12日、13日和15日繼續挑戰世界冠軍韓籍九段棋士李世石（Lee Se-Dol），今天DeepMind團隊成員及業餘圍棋棋手黃士傑代替AlphaGo下棋。人機對奕過程由YouTube直播。
獲勝者將獲得100萬美元獎金，如果AlphaGo獲勝，獎金將捐贈給慈善機構，包括世界兒童基金會。李世石將獲得至少15萬美元出場費，每贏1場獎金2萬美元。
李世石首戰以投子認輸告終。
開發AlphaGo的谷歌旗下人工智慧公司DeepMind是1家英國人工智慧公司，創立於2010年，最初名稱是DeepMind科技公司（DeepMind Technologies Ltd），2014年由谷歌收購。
DeepMind創造1個以人類方式學習如何玩電子遊戲的人工神經網路，這個神經網路還能接入外部記憶體，就像傳統的「圖靈機」（Turing Machine），讓電腦可以模擬人類的短期記憶。
谷歌2014年宣布同意收購DeepMind科技公司，之後改名為Google DeepMind。
AlphaGo去年10月成為第1個不藉助讓子，在全尺寸19X19棋盤擊敗職業圍棋棋手的電腦圍棋程式。
一般認為，電腦要在圍棋比賽中勝出，比其他遊戲困難得多，因為圍棋盤勢更為寬廣、定石的布局可以下的地方變化更多，以電腦來計算相當困難，使用傳統人工智慧方法的程式幾乎不可能獲勝。
相較於先前的圍棋程式，AlphaGo表現顯著提升。在與Crazy Stone和Zen等其他圍棋程式的500局比賽中，AlphaGo僅輸1局。
AlphaGo2015年10月以5比0擊敗了歐洲圍棋冠軍華裔法籍棋士樊麾二段。這是電腦圍棋程式首次在全尺寸棋盤上公平擊敗職業圍棋棋手。
人工智慧指的是由人工製造出來的系統所表現出來的智慧，通常是指透過普通電腦實現的智慧。
人工智慧目前在計算機領域內，得到了愈加廣泛的發揮。並在機器人、經濟政治決策、控制系統和仿真系統中得到應用。
人工智慧觀點認為，有可能製造出真正能推理和解決問題的智慧機器，這樣的機器將被認為是有知覺和自我意識。
人工智慧可分成類人的人工智慧和非類人的人工智慧，類人人工智慧的思考和推理就像人的思維，非類人人工智慧是機器產生了和人完全不一樣的知覺和意識，使用和人完全不一樣的推理方式。
但也有不同觀點認為，人工智慧不可能製造出能真正地推理和解決問題的智慧機器，這些機器只不過看起來像是智慧的，但是並不真正擁有智慧，也不會有自主意識。
人工智慧的終極目標是打造出「非專業性」或多功能的智慧機器，透過輸入各種知識使其具有類似人類的思維，且能從過往經驗自主學習，而非「用途有限」、只能執行特定任務的機器。
人工智慧迄今最著名的1次勝利，是國際商業機器公司（IBM）超級電腦「深藍」（Deep Blue）於1997年擊敗西洋棋世界冠軍卡斯帕洛夫（Garry Kasparov）。
南韓圍棋界人士說，圍棋將成為檢驗人工智慧的媒介。人工智慧能否就此戰勝人腦，各界認為還需一段時日。
英國「每日郵報」（Daily Mail）報導，電腦1952年以井字遊戲（Tic-Tac-Toe）打敗人類，是電腦首度在遊戲中贏過人腦，1994年又以西洋跳棋擊敗人類。
IBM超級電腦「華生」（Watson）曾在美國益智問答節目挑戰兩名益智問答冠軍，最後成功擊敗人類抱走100萬美元獎金，AlphaGo則擅長下圍棋，然而在現階段，又會答題又會下圍棋的，還是只有人類大腦辦得到。1050309
參考網站：人工智慧來勢洶洶 對人類是福是禍？
延伸閱讀：
世紀對決 人工智慧首勝天才棋士
2016.03.09 / 19:03
Google人工智慧系統AlphaGo今日（9）於韓國首爾對決韓國天才棋士李世乭取得首勝，堪稱人工智慧發展邁向一個嶄新的里程碑。
這場世紀圍棋大對決備受矚目，圍棋長久以來被認為是人工智慧最難的挑戰之一，而李世乭被稱為過去十年來最偉大的圍棋棋手，是職業九段、十八度榮獲世界棋王頭銜的圍棋天才。
今日賽程相當激烈，雙方緊緊纏鬥，李世乭採取積極棋路，AlphaGo也大膽應戰。AlphaGo在完成186步棋後，拔得頭籌。時限兩小時的布局時間中，AlphaGo還剩下5分30秒，而李世乭剩下28分28秒。
首戰失利，李世乭表示AlphaGo的表現令他驚艷，他敗在開場的布局，若處理得好一點應該有更多獲勝機會。他很享受這次的對奕，也期待下一場與AlphaGo的對決。
DeepMind人工智慧公司共同創辦人暨執行長Demis Hassabis認為這是一場精采對奕，李世乭是一位強大且可敬的對手，無論最後結果如何，這已是展示人工智慧技術邁向新里程碑的重要時刻。
本次人機世紀對決採五戰三勝制，下一場將於3月10日（四）中午12點展開，亦將透過DeepMind YouTube頻道進行直播。賽局將採7.5目的中國圍棋競賽規則（比賽結束時，後走棋的棋手貼目）每位棋手將各有2小時布局時間及3次60秒的讀秒。
後續相關對弈資訊：
第二場次對弈：2016年3月10日(四)，中午12點整
第三場次對弈：2016年3月12日(六)，中午12點整
第四場次對弈：2016年3月13日(日)，中午12點整
第五場次對弈：2016年3月15日(二)，中午12點整
DeepMind是由Demis Hassabis、Shane Legg與Mustfa Suleyman等人於2010年在倫敦創辦，在2014前的十年期間，DeepMind由科技界頂尖企業家和投資人所支持，2014年被Google收購，成為迄今歐洲最大收購案。
AlphaGo首戰贏圍棋王 幕後推手是台灣人
發稿時間：2016/03/09 18:33
由Google開發的人工智慧軟體AlphaGo對決南韓棋王李世石，幫AlphaGO下棋的棋手是台灣土生土長的資工博士黃士傑，他同時也是AlphaGo重要的幕後推手。（截取自YouTube）（中央社記者姜遠珍首爾9日專電）由Google開發的人工智慧軟體AlphaGo，今天在首爾首戰擊敗南韓棋王李世石，幫AlphaGO下棋的棋手是台灣土生土長的資工博士黃士傑，他同時也是AlphaGo重要的幕後推手。
黃士傑是DeepMind團隊中一員，也是DeepMind今年1月於科學期刊「Nature」發表人工智慧AlphaGo研究論文的第一作者之一，是影響AlphaGo發展的重要角色。黃士傑本身也是圍棋好手，2007年時就已經具有圍棋業餘6段資格。
黃士傑專精於人工智慧領域，於99學年度畢業於台灣師範大學資訊工程研究所博士，畢業論文即是以圍棋人工智慧「應用於電腦圍棋之蒙地卡羅樹搜尋法的新啟發式演算法」。
他於2012年11月進入DeepMind DeepMind科技擔任資深研究員，隨著Google的收購，現在則為Google團隊的研究員。
身為AlphaGo的幕後研發人員之一，黃士傑先是為AlphaGo設計了「腦」，今天則親自坐到了棋盤上，做為AlphaGo的「手」，幫AlphaGo下棋。
AlphaGo在第一場就擊敗李世石，也讓AlphaGo大出鋒頭，接下來4場比賽，AlphaGo的一舉一動，勢必更受矚目。1050309
南韓天才圍棋高手李世石9日在首爾四季酒店為參加世紀人機對弈，以186子不計敗輸給AlphaGO後，出席記者會。 中央社記者姜遠珍首爾攝 105年3月9日 發表在Nature期刊的研究：Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search
人類首勝 李世乭發現AlphaGo弱點
相片來源:Google官網
南韓圍棋王李世乭對AlphaGo的人機戰中，李在連輸3場後，終於贏第一仗，他表示自己發現了AlphaGo兩大弱點，分別為用黑子下棋會猶疑，以及當遇上一些預料之外的步法時，有機會出錯。
李世乭在賽後記者會指出，自己從沒預料比賽如此困難，笑言人生第一次只贏一場比賽但受到這麼多祝賀，回想起賽前曾豪言會嬴4比1或5比0，但早前連輸3場，令他感到震驚，但很享受每一局比賽，認為「這場勝利十分寶貴，給我其他任何東西都沒法交換。」
在這一局當中，第 78 步獲許多人形容為「神之一著」的決定性一著，李世乭指那是他當時看到唯一可以下的一子。在YouTube直播中為賽事評述的Michael Redmond指出，李世乭當時下出了漂亮的一著，令所有「人」都吃驚了，那包括AlphaGo。
左為AlphaGo開發商DeepMind創辦人Demis Hassabis，中為南韓棋王李世乭。(相片來源:法新社)
關於Alphago的失誤，AlphaGo開發商DeepMind創辦人Demis Hassabis指李世乭的優秀表現迫使AlphaGo犯錯，但很高興有李世乭這樣的天才發現AlphaGo，才能改善電腦系統。
對於有人質疑AlphaGo與李世乭的比賽對李不公平，因為AlphaGo 熟悉李世乭下棋的方法，但李對AlphaGo一無所知，李回應指之前的三連敗是他的個人能力問題，Hassabis亦解釋指AlphaGo 並未接受針對李世乭的訓練，而是透過數以百萬場的自我對戰而改善自己。
李世乭表示，因為今次以白子勝出，所以想用黑子戰勝AlphaGo，向Hassabis要求，希望下場用黑子比賽，而 Hassabis也答應了。
機械人統治人類時代將來林也