大數據
大數據是什麼呢?個人的淺見認為“大勢所趨,數往知來,真憑實據”!大數據不會用呢,個人的感覺則是“大驚失色,數奇不遇,進退失據”?
沒電腦做統計分析的那個年代,其實台灣早已進行資料這樣的大數據整理與運用,日據那時台灣總督府的民政長官後藤新平,看到歐美等國進行大規模的人口、土地、民情普查資料做為施政依據,之後,遂將此寶貴的經驗帶回日本更在台灣實施。
今天我們從戶政事務所申請到的祖先謄本,上寫著姓名、年齡、男女、關係、住址、種族、語言、職業、健康狀態,是否纏足、吸食鴉片、有無犯罪等的「國勢調查」據台政府方才有了治理的依據基礎。
土地調查呢?為解決「一田(地)多主」不利買賣影響建設,在進行土地調查丈量整理,势查出許多規避納稅而未申報的「隱田」從原先登記的36萬甲增加到62萬多甲。同時,統計出全台大租戶約4萬人、小租戶30萬多人、佃農約75萬人,用日本明治維新同樣對付諸侯、豪族的手段,拿印刷的債券(彰化銀行即地主以債券為資本所開設的)收買大租權確立小租戶(地主)佃農二級的土地所有權制度。並清查出林野地百萬多甲並確定其所有權,有助於資本家往此投資進行發展。
民情方面,台灣人舊慣習俗,各族群的語言字典、教學範本,此樣的書籍目前仍可多見。稅賦、教育、選務、兵役、交通、建設、工商…日據的總督府都基於調查統計的龐大資料為參考運用,功效有目可睹不多待言。
大數據如何促進珠寶零售
目前「大數據」叫得震天價響,但就不曉得店長的您能否會善用?怎樣拿大數據來促進珠寶零售,對客戶了解得越多,越能更好地與客戶建立聯繫、提出建議、並提供客戶所想望的東西。
零售商的店長或老闆,不僅要確定客戶目前對哪些商品感到興趣,還需確定下一季度要準備哪些,並進行調整商品來達到充足平衡與過剩庫存的處理。又,如果你的目標是新客戶的話,該怎麼辦?零售店如果沒碰到這樣的新客人,且不知道他們想要什麼商品,又如何吸引這些客戶呢?
大數據是,零售商找到這些問題所有答案的簡便方法。它可以幫助店家增加了解自己的業務、客戶和商品。通過收集和整合大量有關為何、何人、數量的數據,明確經營模式和掌握未來趨勢,從而了解什麼是有效的、什麼可以改進的、以及您的客戶需求、購物習慣和未來的需求潛力。
再者,獲取客戶資料是零售商的一項極高成本,想要建立一個有利可圖的零售業務,以往,除依靠多年的經驗,得時常觀察並加上一點點的機運,宛如想破腦筋的猜謎遊戲這般。往後,要是有了對潛在客戶推銷的大數據,就像葵花寶典可供平常的練功之用了。
市場
以往對外面市場情報的收集,除來自上手的談話提供、閱讀報章雜誌取得、同業會員交流獲得、逛街散步觀察得知…現在,另可從網絡上收集很多的外部數據,這些數據也可與平台上發生的事情,相互結合進行交叉分析。數據包括人口統計信息、年齡、婚姻狀況、家庭收入、生日。甚至其他的購買行為,好比汽車銷售量的升降、購賣國產車和進口車的消長,汽車與珠寶銷售有何關聯等。如此資料都有助於以非常準確的方式,來進行銷售活動的準備。
展開任何類型的銷售之前,數據絕對是最重要的考慮因素,它能幫助引導您的營銷策略。要是沒有數據,那您就是瞎子、聾子。現在,銷售專業人員比以往任何時候,都得更有效性和戰略性地查找到自家所需的數據,並找到一種怎麼利用它的方法,愈是重要。
庫存
庫存是店家很重要的管理一環。透過了解顧客想要或不要什麼,店長或老闆再把資金投在能夠賺錢的商品上面,避免浪費提高周轉,剔除佔用閒置空間,好來提高增加利益。
大數據除能仔細檢查自家的商品項目、數量,大幅減少物流與庫存成本外,也可找出銷售最好的項目或是商品、預測將來有其潛力的商品為何?在店家的商品周轉率,除可提高庫存價值,並剔除難以銷售或定價不適的商品,有效的顯示在報表上,對定價適切與否也能達到參考的價值。
店家查詢和使用大量數據,瞄準客戶並了解他們的需求以及何時需要,是店家經營得法的關鍵之一。店家有著商品和購物者的資料,但這些數據並沒有告訴他們任何有關可以進行交易的條件,猶如瞎子摸象好比管中窺豹。因此,每當一天、一星期、一個月…的營業日結束後,此是店長或老闆的您,所能得到的最重要信息依據。
調查和推測
按某客人的生活方式察知到她的信息,了解她所想要的產品的為何?並幫助店長或老闆的您,以更有效的方式與她來接觸。
假設某新客戶來到您的店裡,想買一件獎勵自己的禮物,並表明此是她用上班首次領到的薪水。若這樣,根據信息我們能向她做何種的建議呢?幾年後,說不定她會結婚、職位變遷、成立家庭與生兒育女有關的其他事情,那貴店如何破除隔膜、防備、不信任等不利的因素,鋪陳來介紹給客人好的購買習慣呢?除擴展客人對珠寶首飾的認識,也提供一個她在未來購買珠寶首飾的成長環境。
以上,運用大數據來掌握店家的發展趨勢,理解洞察客戶的消費傾向,增強與其他商家之間的競爭差異化,確保提供客人所想要購買的商品,持續的大數據分析已達刻不容緩的地步。
大數據分析那又得怎樣來進行呢?步驟為:1.取得2.儲存3.運算4.視覺化。可用的工具請參考:https://www.largitdata.com/blog_detail/20190725「大數據是什麼?從零開始,認識大數據定義、分析與工具」乙篇之介紹。
大數據工具除能解決資料類型多(Variety)、資料時效性(Velocity)、資料量龐大(Volume),達到資料真實性(Veracity)所要求的4V之外,也得注意隱私上的問題。
當然!更不能忽略”科技始終來自人性”此一句名言,好比:宅在家裡一鍵轉帳成功、排隊名店按單叫號取物、外送服務來如風去無蹤…方便卻沒帶人性溫度的冰冷交易冷漠服務,令人總覺得欠缺什麼似的!所以得要「好頂手,嘛著有好下手」(Hó-tíng-tshiú,mā tio̍h ū hó-ē-tshiú)、「好肩胛,嘛愛有好後抸」(Hó-king-kah,mā ài ū hó-āu-chah)相輔相成,事半功倍,假不得也!