代號---轉向
代號:轉向
(一)
研究中心專案小組與某企業合作的委託案進入第二階段。這一次,系統不是單一模組,Z-01與S-01同時啟用。
Z-01負責生成多種可能未來,S-01負責在其中做出決策。
吳亦諧負責整合。
會議室裡,沒有明確目標,只有一個問題:「如果未來不穩定,我們應該如何行動?」
沒有人期待真的會出現「答案」。
(二)
第一個選擇並不困難。就當時的影視娛樂資源而言,市場仍然依賴實體載體,顧客習慣維持不變。
Z-01給出幾個情境,其中一個顯示:「取得方式會被改寫。」
S-01則選擇了一條看起來穩定的路,建議:「預付制」,顧客不再為單次行為付費,而是預先支付一段時間或一定數量。內容被包裝成持續可得的形式。
S-01明顯受到高層青睞,這個決策很快帶來成長。內部沒有反對。
(三)
系統更新後。
Z-01的輸出變得不一致。有些情境顯示,既有模式會持續一段時間;有些則顯示,它會被更直接的方式取代。沒有一個情境是確定的。
S-01重新進行評估,報告顯示:目前策略仍然有效,沒有明顯風險。
董事會討論的時間不長,決策維持不變。
那一年,數據很好;訂閱成長,用戶穩定,市場位置清楚。所有指標都支持一件事:方向正確。
(四)
系統再次更新。
Z-01某一段輸出顯示:「內容將不再需要實體保存或承載。」另一段則顯示:「取得將變成即時。」
這些情境彼此矛盾,也沒有明確時間。吳亦諧以身為研究員的敏感,配合當時網路技術的發展,能夠猜想出梗概,他詢問總工程師趙翔可能性,趙翔回應:「某些技術會以跳躍式發展,這就是其中之一。」,「隨時可能商業化。」
S-01給出建議:維持現行模式,同時小規模測試新形式。
成本上升,回報不明,內部開始出現疑問。
(五)
測試失敗了幾次,狀況包括畫面不穩定,速度不一致,顧客反應不佳。市場沒有立即接受。
財務報表顯示:虧損增加,股價下跌。
某次會議中,有人問:「如果現在是對的,我們為什麼要改?」
沒有人回答。
這個問題沒有被記錄。
會議變得緊張。
有人提出暫停,有人建議回到原本模式,因為那個模式仍然有效。
在會議中,吳亦諧看著數據,沒有任何指標支持繼續測試新形式。
(六)
S-01更新輸出:——「加速轉向。」沒有附帶確定性,只有條件。
決策做出。
董事會通過。不是因為數據,也不是因為AI模組的建議,而是因為沒有其他選項。
趙娟娟在會後問:「這不是預測,是什麼?」
吳亦諧說:「是選擇。」
(七)
轉向之後,原本的模式開始被削弱。那個曾經成功的系統,仍然運作,仍然帶來收入。但是,不再被優化。
新的系統逐步擴大,雖不穩定,成本高,但持續投入。
吳亦諧發現Z-01的輸出變少,不是因為沒有人對可能情境有興趣,而是因為情境收斂。
(八)
幾年後,技術與市場結構都改變了。內容可以直接在線上取得,時間不再是限制,載體變得多餘。
市場重新洗牌。那些沒有轉向的公司開始消失,沒有明顯的崩潰,就是慢慢地被取代。
企業內部報表顯示成長,曲線穩定上升,沒有異常。
(九)
新的問題出現。影視平台之間開始接近,差異變小。
Z-01輸出:「內容將成為唯一變數。」
S-01給出建議:「投入內容。」
這一次,沒有人質疑,因為前一次轉向是對的。
公司開始製作自己的內容,成本再次上升,風險再次增加,沒有確定回報。
但這一次,沒有討論是否應該回頭,因為已經沒有可以回去的地方。
(十)
某天,吳亦諧重新打開早期資料。他看到最初的模型,那些被標記為「有效」的策略,在某些條件下仍然成立。
他忽然意識到模組對企業的影響,企業沒有因為錯誤而改變,而是因為模組幫助他們了解,原先的正確,無法持續。
Z-01最後一次完整輸出,沒有被正式記錄。
畫面上出現多條可能路徑,有些已經發生,有些被放棄,有些從未被選擇。沒有標示優先順序。
吳亦諧看了一會兒,沒有存檔。
(十一)
報表仍然穩定,市場位置確立,競爭者減少。
會議中,有人說:「我們成功預測了未來。」
沒有人反駁。
會議室結束後,在回到專案研究室的路上,趙娟娟問:「你相信那句話嗎?」
吳亦諧想了一下。「模組沒有預測未來。」他說。停了一下,「企業也不是選對未來,只是,一次一次放棄原本正確的現在。」
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