2024-11-03 18:25:18DR.J

投資、投機與賭博

投資、投機與賭博

觀念:投資、投機與賭博:風險與不確定性

 

    常人勸戒不要賭博,除了法律、道德外,還有「十賭九輸」的說法。一般人的確是,但對於善於賭技的賭神來說,賭博是一門好生意。

 

賭博與投資

 

一般賭客

賭神

勝率

十賭九輸

每戰必勝

建議

遠離賭桌

勤研賭技

 

吃角子老虎與21(black jack)的賠率

    從來不賭博的人,到賭城,例如拉斯維加斯,大概也會違反習慣,「小賭一下」。而這些從不賭博的人,選擇的賭具,大概就是不需技巧,沒有壓力的「吃角子老虎」。在叮叮噹噹出錢的聲音中,彼此分享「賭博贏錢」的快樂。賭場也會以「截至目前為止,本賭場出金金額」。眼看著金額跳動,賭徒似乎看到贏錢的金哦。但,反過來看,賭場老闆看到的是賭場進帳的金額。假設賠率是70%的話,每跳動出金70元,表示賭場又賺進30元了。

    從賠率來看,吃角子老虎似乎不是好選項。他的賠率是相對低的。而21(black Jack)的賠率相對較高。在莊家運氣不好的時候,記牌與策略可使牌技高超的賭博團隊贏錢。因此,切記,即使所謂的賭博,也要勤練賭技。不練賭技就上賭場,就是魯莽。

    當然,從大數法則的角度來看,只要賭徒賭夠久,錢最終還是會往莊家移動的。

 

風險與不確定性

 

風險

不確定性

定義

可衡量、可量化

可估算發生的機率

不可衡量或量化

實例

輪盤賭博、樂透彩

沒有科學的基礎來估算發生的機率

 

 

20年後的利率

注重

管理已知事件發生機率

可解決的不確定性(resolvable)透過利用部分已知結果來估算機率;極端的不確定性(radical)則因缺乏資訊,無法估算機率。

註:Knight, Frank (1921), Risk, Uncertainty and Profit, Houghton Mifflin Company.

 

 

 

2 可知與不可知

 

可知的事件

不可知的事件

已知

已知的可知(known knowns)

機率:發生的百分率

當次數增加,則發生的機率朝向預期的機率。

已知的不可知(known unknowns)

不可知:很少發生的事件,只能從少數發生的案例估算機率,但估算的機率存在誤差。

未知

未知的可知(unknown knowns

 

實例:年底的選舉,目前不知當選人。但當選人屆時為可知。

未知的不可知(unknown unknowns)

不可知:未曾發生的事件,因此無法估算發生的機率。

 

 

資訊:可知與不可知

    「知(knowledge)」,是資訊的取得。但知可能受限於時間,過去已經發生的是()已知的可知;但時間未到,尚未可知,但屆時可知,為()未知的可知。不過,若很少發生,或資訊蒐集不完整,即使時間經過,亦可能不可知,此為()已知的不可知。至於與()類似,但時間未到,可能為()未知的不可知。

    對於()(),實務上,即可能是「不可知」。但人類社會的發展,在蒐集資訊上,亦有進步。例如會計資料的蒐集(Kuznets),氣象資料站,物聯網感知器的布建,或公民科學(如野鳥觀察)等,在在都使資訊量增加,或擴大「可知」的範疇。

 

風險與不確定性

    蒐集資訊,克服不確定性,繼而克服風險。

低勝率與高報酬率

    新創事業成功的機率很低,假設為1%。但萬一成功,則有300%的報酬率。假設每筆投資必須投入1億元的資金。

方案1:在此情境下,一位擁有1億元投資資金的一般投資人將其資產投入新創事業,則有99%的機率損失其資金。當然,他也有1%的機率賺取30,000萬元,賺取299%的報酬率。

方案2:但一位擁有100億元的天使投資人,將其資產投入100個新創事業,每個新創事業投資1億元。假設有1%成功,則其可獲得30,000萬元。扣除投資成本,賺取20,000萬元,投資報酬率200%

 

有人說,我可沒有1億元的資金。我只有100萬元。

方案3:將資金1all in投入。

方案4:將資金分100次投入。

    對於千金股,如台積電而言,購買零股即是。即即使資金所謂較少,也可模擬大戶的投資策略。


    此即海龜投資法對於每次下注金額的風險控管。

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