投資、投機與賭博
投資、投機與賭博
觀念:投資、投機與賭博:風險與不確定性
常人勸戒不要賭博,除了法律、道德外,還有「十賭九輸」的說法。一般人的確是,但對於善於賭技的賭神來說,賭博是一門好生意。
表1 賭博與投資
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一般賭客 |
賭神 |
勝率 |
十賭九輸 |
每戰必勝 |
建議 |
遠離賭桌 |
勤研賭技 |
吃角子老虎與21點(black jack)的賠率
從來不賭博的人,到賭城,例如拉斯維加斯,大概也會違反習慣,「小賭一下」。而這些從不賭博的人,選擇的賭具,大概就是不需技巧,沒有壓力的「吃角子老虎」。在叮叮噹噹出錢的聲音中,彼此分享「賭博贏錢」的快樂。賭場也會以「截至目前為止,本賭場出金金額」。眼看著金額跳動,賭徒似乎看到贏錢的金哦。但,反過來看,賭場老闆看到的是賭場進帳的金額。假設賠率是70%的話,每跳動出金70元,表示賭場又賺進30元了。
從賠率來看,吃角子老虎似乎不是好選項。他的賠率是相對低的。而21點(black Jack)的賠率相對較高。在莊家運氣不好的時候,記牌與策略可使牌技高超的賭博團隊贏錢。因此,切記,即使所謂的賭博,也要勤練賭技。不練賭技就上賭場,就是魯莽。
當然,從大數法則的角度來看,只要賭徒賭夠久,錢最終還是會往莊家移動的。
表1 風險與不確定性
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風險 |
不確定性 |
定義 |
可衡量、可量化 可估算發生的機率 |
不可衡量或量化 |
實例 |
輪盤賭博、樂透彩 |
沒有科學的基礎來估算發生的機率 |
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20年後的利率 |
注重 |
管理已知事件發生機率 |
可解決的不確定性(resolvable)透過利用部分已知結果來估算機率;極端的不確定性(radical)則因缺乏資訊,無法估算機率。 |
註:Knight,
Frank (1921), Risk, Uncertainty and Profit, Houghton Mifflin Company.
表2 可知與不可知
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可知的事件 |
不可知的事件 |
已知 |
已知的可知(known knowns) 機率:發生的百分率 當次數增加,則發生的機率朝向預期的機率。 |
已知的不可知(known
unknowns) 不可知:很少發生的事件,只能從少數發生的案例估算機率,但估算的機率存在誤差。 |
未知 |
未知的可知(unknown
knowns
實例:年底的選舉,目前不知當選人。但當選人屆時為可知。 |
未知的不可知(unknown
unknowns) 不可知:未曾發生的事件,因此無法估算發生的機率。 |
資訊:可知與不可知
「知(knowledge)」,是資訊的取得。但知可能受限於時間,過去已經發生的是(一)已知的可知;但時間未到,尚未可知,但屆時可知,為(二)未知的可知。不過,若很少發生,或資訊蒐集不完整,即使時間經過,亦可能不可知,此為(三)已知的不可知。至於與(三)類似,但時間未到,可能為(四)未知的不可知。
對於(三)與(四),實務上,即可能是「不可知」。但人類社會的發展,在蒐集資訊上,亦有進步。例如會計資料的蒐集(Kuznets),氣象資料站,物聯網感知器的布建,或公民科學(如野鳥觀察)等,在在都使資訊量增加,或擴大「可知」的範疇。
風險與不確定性
蒐集資訊,克服不確定性,繼而克服風險。
低勝率與高報酬率
新創事業成功的機率很低,假設為1%。但萬一成功,則有300%的報酬率。假設每筆投資必須投入1億元的資金。
方案1:在此情境下,一位擁有1億元投資資金的一般投資人將其資產投入新創事業,則有99%的機率損失其資金。當然,他也有1%的機率賺取30,000萬元,賺取299%的報酬率。
方案2:但一位擁有100億元的天使投資人,將其資產投入100個新創事業,每個新創事業投資1億元。假設有1%成功,則其可獲得30,000萬元。扣除投資成本,賺取20,000萬元,投資報酬率200%。
有人說,我可沒有1億元的資金。我只有100萬元。
方案3:將資金1次all in投入。
方案4:將資金分100次投入。
對於千金股,如台積電而言,購買零股即是。即即使資金所謂較少,也可模擬大戶的投資策略。
此即海龜投資法對於每次下注金額的風險控管。
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