【 現代物聯網技術的智慧 】 

合作的思維

蘇聯成功發射了載人火箭後，開始招考太空人，這時候德國人、法國人、猶太人都來應徵。於是主考官問他們，需要多少錢才肯上太空？

德國人回答：「我要3,000美元，1,000美元給老婆，1,000美元作為購屋基金，1,000美元留著自己用。」

接著，法國人回答：「我要4,000美元才行，1,000美元給妻子，1,000美元償還房屋貸款，1,000美元給我的情人，還有1,000美元留著自己用。」

最後，輪到猶太人面對主考官時，他說：「給我5,000美元，1,000美元給你，1,000美元給我，剩下的3,000美元，我們請德國人去開太空船。」

如果是你，會挑誰跟你合作？

智能廚房來了！

你對料理苦手嗎？不知道該如何做菜的話，或許可以嘗試 SideChef app，它是一款互動式的烹飪 app，可以像主廚一樣指導你每一個烹飪步驟，而且這款 app 現在還和物聯網平臺 Ayla 合作，內建 Ayla 物聯網的智慧廚具就能更智慧的輔助烹飪者完成料理。

SideChef 是 app store 中排行在前十名的互動式烹飪 app，主打可以幫助菜鳥學習基本的烹飪技巧，也能讓高手更精進廚藝，這次與 Ayla 互聯網合作後，由 SideChef 提供食譜和烹飪教學、Ayla 提供物聯網技術，讓搭載物聯網技術的智慧廚具可以提供自動化烹飪、監控和提醒等服務。

舉例來說，當使用者在做菜時，SideChef 可以提醒使用者該將鍋子上滋滋作響的牛排翻面，鍋子旁已煮滾的蔬菜燉肉會透過 Ayla 互聯網技術和 SideChef 上的食譜自動轉成小火繼續燉煮，旁邊的烤箱也會自動開啟預熱完成，讓使用者將待烤的食材放進去就好。有了這樣的自動服務，即使是不擅長料理的新手也能跟著指示還有自動化輔助，獨立的完成烹飪任務。

未來 SideChef 將持續增加食譜資料庫，Ayla 則是會繼續加強技術端的應用，保證智慧廚具和網路間穩定聯機，除了自家廚房之外，未來 Ayla 還會和更多業者合作，將生活的一切變得更智慧化。

 
智能指紋鎖--智能家居的入口

智慧家居市場在2017年至今仍未起飛，Google Nest上市三年後幾乎不再風光，昔日被看作是智慧家庭核心的明星產品，現在淪為Google的雞肋。Amazon Echo一樣上市三年，出貨量都超過五百萬，仍然沒被業界一致認可為智慧家居的入口或核心。智慧家居市場越做越難做，這是很多創業公司面對的事實。

智慧家居產業怎麼了？Google、蘋果(Apple)、Amazon、華為(Hwawei)、三星(Samsung)等巨擘都為此作了巨大的投入，不僅有當家的產品，還有專門的軟體系統，但仍然不見起色。智慧家居市場仍然沒起來，這是什麼原因呢？不是剛性需求，還是消費者購買力不夠？ 

一位朋友跟我談起他花了近20萬人民幣在近300坪的深圳複合式樓上安裝了全套的智慧家居，包括了智慧窗簾、智慧門鎖、智慧監控、智能空調、智能燈光等，反正能裝的都裝上了。畢竟是總價近千萬人民幣的房子，對他來說，這點錢不算什麼。 

我問他覺得什麼好用？他說智能窗簾，懶人最喜歡。家裏那麼多窗簾，他平時就一個人住，每天早晚都要拉一遍多麻煩。還有，他說智慧鎖方便。因為他常在外，有個專門打理房子的助理要常上門。智慧鎖解決了出門在外面時不方便轉交鑰匙的問題。 

總之，對於這位單身富豪朋友來說，智慧家居給他帶來的方便，遠遠超過預期。他甚至覺得沒有了這些產品會感到不方便。

也許一個人的習慣不代表什麼。對於我這種房子蝸居，錢又不多的居家經濟男，買新車都掏不出20萬人民幣的預算，肯定不會覺得拉個窗簾算是什麼事。他的回答只是讓我覺得，智慧家居是一個有階層的市場，雖然智慧家居可以服務所有大眾，但是不同階層對於這些服務的剛性是完全不同的。現在它還不是智慧手機，也不是無線網路，還不是陽光普照的市場。 

業界一些新的聲音認為，指紋鎖是未來家庭的剛性需求，會成為智慧家居的入口。我在業界眾籌網站(如Indiegogo)上搜尋智能家居，結果中就看到多款指紋智能鎖或智能鎖。有資料顯示民用市場，智慧鎖在韓國普及率是80%，歐美達到了50%，中國家庭普及率不到2%，說明了智慧鎖在中國還有巨大的市場空間。 

智慧鎖對於進出家庭或房間的人提供了入口，同時也作為身份的唯一辨識認證。只要通過智慧鎖進門，智慧家庭系統就知道是誰進了門，這個人對於燈光、音樂、電視節目、室內溫度或是窗簾開啟的習慣是什麼，並漸漸地形成一種模式。這遠比其他需要先輸入帳號，進行身份辨識要來得簡單直接。 

當然，智慧鎖要成為智慧家居的核心或入口，還有很長路要走。例如，它本身不會有作業系統，也還沒有產業標準，哪怕是指紋辨識模組，技術也還在不斷地升級，以防止安全漏洞。它還需要更加省電，甚至是無需換電池的技術方面不斷演進。 

另外，針對指紋智慧鎖的需求，雖然中國市場看起來還有很大的空間，但根據業界人士指出，最有意義的智慧鎖應用可能不在家庭，而是在辦公領域。在現在越來越多的辦公大樓都是透過指紋辨識作為門禁和考勤，這些門禁大多數採用第一代指紋辨識，由於它易於套模或被有心人士採集指模而攻破，因而大多數時候只能作為考勤系統，並不能取代實體門鎖作為安全門禁。 

隨著新的智慧指紋門鎖技術的升級，增加了活體指紋的認證，位於企業核心的辦公區，總裁、財務、設計師、研發人員等所在地方透過指紋鎖辨識，遠比無線門卡或鑰匙進出更安全且高效。智慧家居市場是否應該從辦公市場先行，已經是一個值得探討的話題。 

最後，據說智慧手機產業的指紋晶片廠商也要進入智慧家庭市場了，不知道這又會對業界產生什麼影響？
 

監控走入智能家居

雲端與監控的結合概念，是利用雲端運算、雲端儲存延伸而來的應用方式，讓移動裝置可以快速、簡易、便利存取所需的影像、資訊，並加以使用，以監控系統為例，現在的監控系統通常一錄就是極長時間，需要搜尋、檢索資料時，必須倚靠人力親為，耗費長時間逐一觀看找尋，但當所有資料都傳回雲端系統，系統會先將之辨識、編碼後再行儲存，日後有資料調閱需求時，調閱者只需輸入影像條件，系統就會直接找出正確影像，大幅縮短檢索時間，而這只是兩者結合所產生效益的其中一例。

智慧家居商機驚人

智慧家居全球市場規模在2013年已達330億美元，2018年成長將超過1倍，達到710億美元。

監控與雲端系統的整合，產生的優勢還包括：1.依照使用者需求付費，且前期建置體成本低，2.隨時更新、隨處操作，3.保證資料安全性和完整性，4.可發展更多延伸應用可能性。

至於兩者結合的應用領域，業者則看好家庭市場，根據科技大廠Juniper在2014年的研究預估，智慧家居全球市場規模在2013年已達330億美元，2018年成長將超過1倍，達到710億美元，如此龐大的產值所延伸出的應用，將創造出前所為有的商機，應對此一商機，各大廠商紛紛積極跨入，美國時代雜誌指出，目前投入此市場的代表性廠商有4，分別是Apple、GE、Google、Microsoft，這4大廠商都已展開動作，Apple是宣佈將於iOS 8中推出Homekit，提供廠商開發，不過目前仍未宣佈是否自行開發smart home App，GE則是與新創公司Quirky合作開發智慧家居應用產品，Quirky更計畫以其平臺大量創意開發整套智慧家居系統，兩者近期將共同成立wink公司，搶攻智慧家居大餅。

Google在智慧家居的動作頻頻，之前先是並購了專供家庭室內感測設備的NEST，前陣子又經由NEST買下新興的家用攝影影像公司Dropcam，Google目前在智慧家居的作法是透過各類家用設備累積龐大的體用資訊，再將一資訊轉售給電力公司，用以作為電力政策的制定參考，至於Microsoft則是計畫將Xbox One作為智慧家居中心，並與Insteon合作，將推出適用於Windows系統及Window’s Phone apps。

電信大廠競相投入 

除了IT大廠外，電信廠商也積極跨入智慧家居發展，包括Verizon、AT&T、Comcast都動作頻頻，Verizon雖然在2014年2月終止其DIY安全及自動化服務，不過時代雜誌認為，此一服務過去已累積超過百萬用戶資訊，未來隨時有可能由其他切入點回歸市場，AT&T則是借助旗下的AT&T Digital Home提供安全與能源監控服務，月租價格由5美元至40美元不等，Comcast是以Xfinity Home整合居家監控、保全、電視及網路功能，提供用戶全面性服務。

另外，也有不少新創企業開始切入智慧家居市場，其中較具代表性為SmartThings與Revolv，SmartThings是提供價格合理的WiFi中央控制盒（售價100美金），此控制盒可與不同品牌的硬體連接，並以App軟體控制所有設備，Revolv所提供的服務與SmartThings類似，但是其開放平臺尚未完成所有開發，Revolv的中央控制盒售價為300美元，目前僅提供Android版本。 

觀察發展現況可以發現，監控是各廠商發展智慧家居產品的重要一環，而其市場趨勢有3，包括1.產品移動化、無線化、家庭化。2.消費性電子製造商與高階監控設備商已投入開發家用與小型化市場。3.家用監控設備將不只是影像監控，而會結合影像儲存、家電控制等功能，就此來看，家庭自動化結合居家監控產品已成為發展主流。 

Dropcam創造全新商業模式 

Dropcam以WiFi取代傳統的網路線與影像資料線，並將影像資料傳送至Dropcam的雲端機房，使用者可在遠端以手機連結機房，讀取攝影機現在或過去所拍攝的畫面。

在家用監控市場，可以特別關注Google在2014年並購的Dropcam，Dropcam顛覆傳統，開啟了全新的商業模式，透過Dropcam的作法或可觀察出未來監控系統在智慧家居、雲端系統的應用，Dropcam的主產品是依據外觀設計漂亮家用攝影機，與一般監控用攝影機不同之處，在於此攝影機與雲端系統深度結合，此攝影機設置相當方便，只要透過幾個簡單步驟就可設定，設定完成後，Dropcam以WiFi取代傳統的網路線與影像資料線，並將影像資料傳送至Dropcam的雲端機房，使用者可在遠端以手機連結機房，讀取攝影機現在或過去所拍攝的畫面，系統還設有雙向語音與分享功能，增加使用娛樂性與互動性。 

消費者要使用Dropcam需要付兩筆費用，攝影機（149美元）與使用費（月費9.9美元，年費99美元）， Dropcam消除了消費者過去對監控設備專業、艱深的印象，透過簡單安裝，就可從人人皆有的智慧手機上，隨時隨地、不限流量的線上觀看直播畫面，還使監控系統在安全以外，增加了娛樂性與互動性，Dropcam或許不會是未來智慧家居代表性設備，不過此一產品概念，已完全反映出監控系統與雲端運算結合的未來發展潛力，智慧監控產品未來將走向安全、簡易、個性化，這些特性與雲端運算系統相當吻合，因此兩者的未來的整合將越來越密切。

結合Mesh網路及精密感測器 enLight推出監測空氣品質套件

英國智慧解決方案供應商enLight推出智慧城市先導套件(Smart Cites Pilot Kit)，結合Mesh網路(Mesh Network)及精密感測器(Sensor)，收集統計上相關的環境資料，協助地方政府了解並處理空氣品質問題，提供可依需求客製化的解決方案。enLight平台也促成許多智慧應用得以實現，對提升居民生活品質大有助益。

根據SmartCitiesWorld網站報導，2010年以來，英國城市地區二氧化氮(Nitrogen Dioxide；NO2)的濃度就已超過法定限制達90%，多數是由柴油車輛所排放。68%通勤工作者搭乘汽車，5~10歲的兒童中有46%也是搭乘汽車上學。但據統計，車內空氣污染高於街上9~12倍，且早晨空氣污染程度通常較高。吸入污染的空氣可能造成嚴重的健康威脅，如低出生體重及早產，空氣汙染產生的社會成本不亞於肥胖及吸菸，估計有毒氣體每年造成23,500人早死。

面對令人憂心的統計數字，如今空氣品質已是全英各社區關鍵性的優先議題。英國牛津郡(Oxfordshire)議會便啟動智慧牛津(Smart Oxford)計畫，尋找創新解決方案以促進居民的生活品質。而英國國家潔淨空氣日(National Clean Air Day；NCAD)的目標便是協助人們在降低空氣污染上盡一己之力，以避免衝擊健康。

enLight在首屆NCAD推出新的智慧城市先導套件，獲得議會及地方當局的歡迎與合作，協助相關單位深入了解並處理空氣品質問題，提供最佳解決方案。Global Action Plan的研究顯示，大多數城市居民希望看到解決污染的實際行動，因此若有新科技及想法能加速潔淨空氣任務的進展，必定備受歡迎。而大眾也希望政府及企業能儘速加入共同合作的行列。

enLight的CEO Gary Atkinson表示，enLight將與議會合作，協助深入了解社區環境，並部署創新技術以支援潔淨都市、城鎮、鄉村的目標。enLight指出，要評估橫跨多個地點在不同時間(Time-based)的空氣汙染程度相當不易，enLight的空氣品質監測套件配備enSense感測器，測量造成空氣品質惡劣的關鍵氣體，並與包括交通型態與品質、周遭環境溫度(Ambient Temperature)、濕度與氣壓等，其他環境因素進行相互關聯對照。

enSense感測器包括洪水警示、微氣候(Microclimate)、噪音、停車管理、交通音量與速度，以及用於測量空氣品質及氣體濃度的各種氣體感測器，可部署於任何有需要的地方，安裝於enLight高強度氣體放電燈(High Intensity Discharge Lamp；HID)內或燈柱座上，並連線至enLight enTalk網路，將收集的資料傳送至雲端。而2017年將推出無線enSense感測器，可透過enLight DOLFin Pro傳送收集的資料。

先導套件提供建議的搭售(Bundle)配置，讓地方當局嘗試新的智慧城市資料收集技術，而地理空間(Geospatial)及時間標記(Timestamp)的相互關聯(Correlation)，能整合資料流以改善決策，並運用收集的資料建立商業案例，以利未來進行較大規模的部署。而先導套件也能依地方當局特定的優先等級及可用的預算進行客製化配置。

先導套件中的enLight照明升級(Lighting Upgrade)，透過配置enLight HID換裝套件(Retrofit Kit)將街燈升級，可延長現有燈具壽命、降低能源及維護費用逾半，並建立Mesh網路，為部署在都市、城鎮及鄉村的感測器，提供連網骨幹(Connectivity Backbone)，而許多降低資源耗用及提升效率的智慧應用，也可不需建構專用網路即得以實現，充分發揮街燈資產的成本效益及附加價值，因此智慧城市平台建設啟用便已能回本。

搭售配置中還包括收集統計上相關資料的enSense感測器：NO2感測器及臭氧(Ozone；O3)感測器的濃度測量精密度均可達10ppb、測量周期最低可設置為1分鐘；微氣候感測器可測量溫度、濕度及氣壓，並與NO2及O3感測器置於相同位置以利資料關聯；噪音等級感測器可偵測特定頻率、依臨界值(Threshold Limit)發送警示；水位(Water Level)感測器的測量精密度可達1公釐(mm)、可安裝於路燈柱座、無可動零件(Moving Part)。

enSense NO2感測器測量空氣中NO2的相對濃度、自動依溫溼度修正結果、即時通知氣體濃度的升降，可依世界衛生組織(World Health Organisation；WHO)規定，用於評估每小時的平均峰值及24小時的平均值；由enLight燈或電源變壓器供電、不需更換電池或充電、可安裝於遠離干擾的位置。由於空氣汙染程度的測量包括NO2及O3，因此建議在相同地點同時部署NO2及O3感測器。

此外，enLight平台還有運用藍牙信標(Bluetooth Beacon)技術，讓每個照明升級具備適地性服務(Location Based Services；LBS)能力的優勢，各部門可探索運用enLight平台發展新功能的可行性，如社區部門可測量噪音等級，以加強授權限制(Licensing Restriction)或偵測犯罪與反社會行為。下水道部門可測量地下水位(Water Table Level)及其對永續下水道系統(Sustainable Drainage System；SUDS)與區域性洪水(Localised Flooding)警示的影響。

經濟成長部門可運用藍牙信標技術，進行幹道再生(High Street Re-invigoration)及POI資訊觸發(Point-of-interest Information Triggering)，並提升居民及觀光客的參與感。環境部門可在更多地點進行即時空氣品質測量及用更細緻的程度測量微氣候資訊，並即時與其對空氣品質的影響相互關聯。照明部門可運用enLight平台作為中央管理系統(Central Management System；CMS)，以降低能源與維護費用。

智慧城市

Frost & Sullivan定義的智慧城市有八個領域，包括智慧政府與智慧教育(Smart Government and smart education)、智慧能元(Smart Energy)、智慧建築(Smart Building)、智慧車載與智慧運輸(Smart Mobility and Smart Transportation)、智慧基礎設施(Smart Infrastructure)、智慧科技(Smart Technology)、智慧醫療照護(Smart Healthcare)、智慧公民(Smart Citizen)。

2025年的26個國際智慧城市

Frost & Sullivan指出道2025年，全球的智慧城市將有超過50%的數目，在歐洲與北美產生。而至少下列這26個國際都市城市，必定是被認定為智慧城市的代表。包括：溫哥華、卡加利、多倫多、紐約、芝加哥、西雅圖、舊金山、洛杉磯、奧斯陸、斯德哥爾摩、赫爾辛基、哥本哈根、阿姆斯特丹、柏林、維也納、倫敦、巴黎、巴塞隆納、桑坦德、天津、武漢、深圳、首爾、東京、新加坡和雪梨。(感到不服氣嗎？台灣沒有一都被列入！)

Frost & Sullivan也提及所謂ECO-CITY(生態城市)的發展，其所指出2025全球有90多個的ECO-CITY中，好像台灣也沒有一都被提及。

然而智慧城市的定義至今沒有一個明確的公認標準，有些研究機構把Smart Home、Smart Security列入智慧城市的發展領域。智慧城市的建設發展商機到底有多大，各研究機構各有所本，但從網路上查詢Frost & Sullivan的1兆5千億美元最顯眼。

如果用科技角度來看，在智慧城市的建設發展有哪些技術被Frost & Sullivan點名是最具顯著成長的商機呢？Frost & Sullivan在今年2月26日期消息稿指出是智慧電表、無線傳感網路、開放平台、高速寬頻與雲端運算。那些應用技術被看好。

談到這些技術的應用，當把它們用在食衣住行育樂等日常生活領域，能為民眾的生活創造多少便利；當把它們用在疾病災害的防治，帶來多大的醫療照護改善；當把它們用在食品履歷與檢測，能為民眾在吃的安心與健康帶來多少保障；應該遠勝於台灣的都市，是否被這些研究單位列名於全球智慧城市之列，更來的有實質意義。而這些商機金額數據，坦白說有點鼓譟民粹之嫌。

智慧城市與平安城市

商業操作有其惡，亦有其利；但重點在操作的出發點。當一個老農數度舉發餿水油(正式名稱叫劣質豬油)時，我們的父母官在哪裡？當我們走在路上，怎知會突然大氣爆，賠上近三十個無辜的寶貴人命！當一個母親接小孩回家，怎知淹水的地下道會拆散一個幸福家庭？當我們全國最高衛生福利機關的首長，盛讚媒體聚焦食安的同時，電視播放也看到一家受到餿水油波及的老字號餅舖，要倒掉價值四千萬的其他沒有問題的糕餅，情何以堪？

你的城市安全嗎？這是天下當期的封面主題。文中天下編輯群詳細列了一個平安城市七大類、30項的評估指標，沒想到才一出刊，全國同樂在餿水油的中秋假期，食的安全這個完全沒列在這次天下平安城市的風險評估指標之中。不禁要請監控業的朋友共同來想想，包括食安及天下所列的七大類、30項的評估指標，這個家園因為有我們，可以做什麼？而讓我們所居住的城市更安全？

回到智慧城市的探討。如果沒有智慧的公民就沒有智慧的從政者，當然也就沒有智慧的政府。沒有智慧的政府就找不到智慧的商品設施，為民眾圖謀智慧的生活。或許很多產業朋友仍徬徨猶豫在智慧城市的商機何在？或許讓我們一起先想想，安控的產品要用在哪裡，才能產生智慧的效用？

當一個城市的生活環境中有安全的問題、有安全的疑慮、有安全的需求，那就是安控產品的市場所在。

會思考、會呼吸的城市

每秒 300 億個影像，一小時便是100兆個影像。

這是 2020 年時遍布全球的十億具監視攝影機所拍攝的內容量。攝影機數量是目前的兩倍，這些攝影機隱身在十字路口、轉運站和其它公共場所，用以讓我們居住的城市更安全更聰明。而這些攝影機也會安裝在零售店面、服務中心、倉庫等地，收集各項資訊以提高銷售量、追蹤庫存和改善服務水準。

那麼該如何讓這麼大量的畫素變得有意義?

人工監看或人工打造電腦視覺演算法這類傳統的影像處理方法，根本無力處理如此大量的資料，而人工智慧領域裡一個稱為「深度學習」的分支倒是提供了一項具有擴充能力的強大方法，可從這些監視系統裡找出最有用的資料。

採用深度學習技術的人工智慧電腦能以飛快的速度觀看和聆聽，以及理解畫面裡發生的情況，集合來自各地點的龐大資料組，將畫素變成能用以判斷事物的見解內容。

最終結果就是打造出人工智慧城市，我們能辨識是否發生意外事件、寵物或孩童走失或是有人受傷。人工智慧城市就像是有著多隻眼睛、會思考的機器人，用以維持人們的身家安全。