飯店 漁家樂民宿 - 花蓮飯店優惠訂房
每年的這個時候，都是我想出去旅遊的時候
這個習慣已持續了好幾年了
因為在公司工作的壓力實在有點大
所有我都是把特休累積起來
一次多放幾天出去玩、散散心
這次我出去玩訂的飯店是 漁家樂民宿 - 花蓮
價格還挺優的！品質也挺不錯！可以說是值回票價
其實線上訂飯店還蠻簡飯店單的
在hotels.com找一下要住的地點附近的飯店之後，看一下自已可以接受的價格之後
再看一下其他旅客對這間飯店的評價，如果不錯的話
基本上就可以下訂準備入住了 !
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商品訊息功能:
商品訊息描述:
主要設施
- 5 間禁煙客房
- 空調
- 每日客房清潔服務
- 櫃台服務 (有時間限制)
熱情款待
- 折疊床/加床 (付費)
- 獨立浴室
- 免費盥洗用品
- 每日客房清潔服務
- 吹風機
- 浴缸或淋浴設備
鄰近景點
- 位於花蓮市中心
- 日本將軍府 (0.9 公里)
- 天恵堂 (0.9 公里)
- 花蓮創意文化園區 (1.1 公里)
- 東大門夜市 (1.1 公里)
- 東海岸線鐵道遺址 (1.3 公里)
商品訊息簡述:
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
立法院「台美國會議員聯誼會」近日在美國拜會主要政黨及智庫，訪問團成員接連跨海透過臉書，零時差地說明外交成果，也大讚國會外交有重要突破。
國民黨立委許毓仁今天(16日)表示，訪問團15日進入美國國務院拜會行政院官員，並表示「這是歷史上第一次台灣國會議員代表團進入國務院」，美方也給予高度禮遇；許毓仁還說，這趟訪問還與國務院資深亞洲台灣事務官員董雲裳(Susan Thornton)會晤，雙方針對「亞太和平」、「台海關係」、「雙邊貿易談判」等議題交換意見。
民進黨立委王定宇也在臉書表示，這是「史上首次的突破」，他認為，第一次有台灣立委訪問團能進入國務院並和董雲裳正式會談，是值得紀念的突破。
訪問團是由「台美國會議員聯誼會」會長、民進黨立委蕭美琴領軍，率暢銷領包含國民黨的江啟臣、許毓仁，民進黨的王定宇、林俊憲、邱議瑩、尤美女以及時代力量立委高潞?以用等人，組成，他們從2月13日啟程，展開為期6天的訪問，預計18日返抵國門。
工商時報【資策會MIC資深產業分析師陳賜賢】
2017年開春，神祕棋手Master在中國圍棋網站向中、日、韓多位圍棋高手下戰帖，對戰結果Master連勝60局，事後證實Master就是AlphaGo，這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰績打敗韓國圍棋9段選手李世?之後，不到1年，AlphaGo再次展現機器學習人工智慧演算技術又有明顯進展。
研究顯示，機器學習具有自動學習與預測能力，可協助人們在生活、工作解決問題，像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等，台灣學術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年，與其他國家或是國際大廠相較，台灣在機器學習的機會與挑戰有哪些？我們分析機器學習美國核准專利，藉此掌握機器學習國際研發能力差異性，深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造成的影響旅遊便宜。訂房網推薦十送一
首先，機器學習美國專利所屬國家別分布，發現主要集中在美國，其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1％，而中國則緊追在後，占比達0.4％。其次，機器學習美國專利所屬領域別分布，發現國際權利人集中在運算科技，其次為控制、測量、資訊科技管理方法，生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械比重仍低。台灣權利人則在控制、測量占比較高，運算科技、資訊科技管理方法占比較低，醫療科技已有數篇專利。
再者，機器學習美國專利所屬應用別分布，發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統，其次則依序為語音辨識、診斷、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電動車電力裝備、風力發電機╱發動機等。另外，台灣權利人在控制系統占比較高，資料辨識、監督或預測目的的資料處理系統占比較低，語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。
最後，機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者，產業界廠商屬性占比達到100％。其中，重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下，台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40％，研究機構與學術界屬性合計占比則達到60％，重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、安克生醫、國家實驗研究院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。
值得注意的是，中國指標性專利權利人已陸續拿到機器學習美國專利，其中，重要的專利權利人包括清大、北大、東北大學、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等，阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。
隨著大數據時代的來臨，機器學習人工智慧演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測，進而以更有效率的方式做選擇，像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等，資料顯示，台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利，但是與專利優勢國家相較，像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利，顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散，導致機器學習專利布局相對缺乏。
展望未來，建議有意投入機器學習領域的台灣業者，得考慮結合學研單位在機器學習專利能量與技術基礎，來有效縮小與領先業者的落後差距，並集思廣益尋找創新應用缺口，進一步開發出相應的創新技術，布局具發展潛力的新興應用產品與服務，像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。（本文作者為資策會MIC資深產業分析師）
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