頗具涵意。神經元、胞突纔絡，這些人腦內的組織，已經激發人們在電腦設計上的靈 感。神經電腦網路裡，各個邏輯元件之間的連線，在強度上各有隨機產生的差異，就 好似神經訊號在生物胞突纔絡間運動時會變化的強度。電腦被重複教導同樣的工作， 就在它學習時，這些「胞突纔絡」連接逐漸調整強度，直到工作更加熟練爲止。換句 話說，電腦並非從一開始，就嚴格地尅某個邏輯上已確定的公式設計，而是在許多 獨立邏輯元件中逐漸演化爲爲I組連接，比較像是小孩子學習騎自行車，不自覺地調 整腦子裡的連線，反應學習到的新技巧。程式設計師並不知道電腦如何進行學習，他 只能確保機器一直嘗試，並且能夠從失敗中獲得成功。
　　華爾街的公司使用這種技巧，從每個交易期間市場所產生堆積如山的資料中，找 到股票價格的趨勢。它們被簡單地稱爲神經網路，特別適用於在資料中找出規律。特 別是使用傳統數學工具很難找出的趨勢與關聯性，因爲你根本不知道自己想找的是哪 種規律。萬事達卡國際公司使用神經網路，巧妙地辨識信用卡盜用案的犯罪模式，估 計每年遏止了近三千萬美元的損失。
　　生物分析法更進一步的轉折是由達爾文進化論所激發，並且被稱爲基因演算法。 首先並不將軟體以最後的形式撰寫，而是讓它經由試誤逐漸演化。一小段、一小段的 向您推薦：收銀機  OA辦公家具  散熱片