物聯網面向端到端供應鏈
工業物聯網
將工業物聯網(物聯網)裝備到機器和工藝的生產車間中，可以解決垂直領域中最大的一些問題。可將物聯網集成到現有的監測和數據采集系統中，或從零開始構建，實現安全連接因特網，支持過程優化，通過數據智能促進主動決策。物聯網的一些主要優勢包括:
裝置健康：裝置中的物聯網傳感器能夠深入了解設備的性能，幫助提前發現延遲，給處理帶來更大的靈活性。另外，預測性維護也是可行的，這樣可以計劃機器的停機時間，從而減少生產中斷。
流程洞察力：通過捕捉並分析關鍵業務數據，制造商能夠作出更明智的決定，有助於降低成本、改善質量和提高產量。
資源化管理：機器可視化程度會逐漸加深，管理人員可采取措施來提高員工的生產率，減少設備和材料的浪費，甚至減少能耗。
產業物聯網的總體目標是建立一種最小滯後時間的無縫過程，以便於在供應鏈中生產和運輸產品，並根據需要調整流程。
物聯網智能物流。
由於戰略中需要執行的要素和組件過多，貨物可能難以通過供應鏈運輸。保持監管合規無疑是一個挑戰，優化倉庫，追蹤集裝箱，確保貨物按時到達並被接受。智能物流借助於物聯網傳感器和靈活的多種技術連接，為工業中排除了這些主要障礙。物聯網用於物流的好處是：
交通管理：在可視化和控制的幫助下，通過貨櫃識別，全球定位信息，貨物監視和反饋以及安全警報，能夠減少損失。
可視性：可以看到實時GpS定位信息和溫度、物理影響或篡改企圖的數據，從而改善追蹤，支持法規的遵守。供應管理人員能夠深入了解資產移動的位置和方式，並針對這些信息采取相應的行動。
庫存管理：庫存、供應和運輸之間的平衡是微妙的。資料驅動的見解可以幫助管理者作出最明智的決定，並在行業中創造靈活性商業寬頻比較2021。
這種情況下，貨物能夠順利抵達目的地，而倉庫可以通過數據驅動的分析來儲存和清空。
車隊物聯網
團體產業是供應鏈中最後一個重要環節，同時也面臨著人力和效率的挑戰，在保持法律法規的規范性、減少安全加油費、保險費用等方面存在困難。團隊物聯網可以提供以下好處：
優化：通過使用車輛遠程信息處理，可以優化路線，使車輛能夠更快地完成行程。智能數據驅動調度和明智的路線決策，GpS位置跟蹤用於路線靈活性和地理圍欄，讓車隊經理知道車輛何時進出數字定義區域。
車輛健康：車輛傳感器提供了對健康和性能的洞察，因此可以做出積極的決，避免計劃外停機或中途故障。
視頻遠程信息處理：在車載視頻的幫助下，團隊經理可以監控不安全行為，並在碰撞時回放曆史視頻。借助先進的人工智能視頻，駕駛員可以在不安全行為(如使用手機或困倦)期間獲得實時提醒，以幫助預防問題。
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