如何選擇融數據分析系統?考慮到這三個方面!
隨著信息時代向數據時代的轉變，數據的價值日益被人們所重視，各個行業都在努力挖掘包含在海量數據中的寶貴信息。它不但能反映企業的經營狀況，而且能為企業的運營決策提供更科學、准確的參考。
數據分析系統作為數據與企業之間的橋梁，在這種市場環境下，能夠以某種規格的方式將數據呈現出來，因而受到了各大企業的青睞。
數據分析系統應用最廣泛，要求最嚴格，可以說是金融業。它在金融領域的應用，激發了金融創新的活力和應用潛力。所以，很多財務相關的公司開始篩選自己的財務數據分析系統。
一、金融數據分析系統的概念。
該系統收集來自多個外部系統的商業數據，並將這些數據存入系統數據庫。該系統將所有原始數據通過一系列處理轉化為數據倉庫的基礎庫;根據業務需求，將一系列數據轉化為對應的數據市場，以供其它上層數據應用組件進行專題分析或顯示。
依據數據分析的時效性，數據分析系統一般可分為實時與脫機。該系統具有較強的實時性，數據實時傳輸。脫機數據分析系統在分析已有數據的基礎上，對時效性要求較低。
二、如何選擇金融數據分析系統?
財務資料分析系統的建設大致可分為三個步驟：資料存取、資料處理及資料分析。所以，企業在選擇數據分析系統時，可以直接對三個方面進行比較商業 上網 plan。
1、數據接入。
數據訪問又稱數據整合，簡單地將數據寫入數據存儲。由於企業內部、外部都有數據分布，企業利用第三方系統生成的數據和部分公開數據，以及企業內部IT系統產生的數據。內外數據一般是獨立分布的，即我們常聽到的數據孤島。這種數據毫無意義。資料存取就是把這些內部和外部的資料整合起來。
2、數據處理。
數據處理是對接入的數據進行數據清理和ETL建模，建立各種數據表之間的關系，如關聯、聚合、添加等。
3、數據分析是基於數據處理後的數據維度和數值的可視化分析，即基於OLAp的查詢和分析，包括上卷、鑽孔、切片、轉軸等操作。最終分析結果通過報告或儀表盤呈現，支持業務人員和決策者的工作。
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