2017-08-02 02:33:56tu32oo7v2f
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逆勢出擊：安東尼．波頓投資攻略
如何選擇一本理財工具書
選擇一本逆勢出擊：安東尼．波頓投資攻略的工具理財書是多麼的重要
以前的我投資的目標就是只有把錢放在銀行，可是錢只是慢慢的減少，
這時我發現光是這樣的投資動作是不夠的。
直到有一天，家族中親戚被負債壓得喘不過氣，才讓我感受到「錢」的重要性：「年輕時的價值觀，等到30幾歲不見得適用，我不想在人生需要改變時，卻因為沒錢，而沒有選擇餘地。」她深刻地體會到，唯有存上足夠的錢，才能給未來的自己選擇的權利。
再來就是記帳。「這就像慢跑一樣，每天做一點，累積對數字的敏感度。」透過逆勢出擊：安東尼．波頓投資攻略讓自己有印象，也順便花時間回想當天消費，久而久之，對自己的開銷更有警覺。 最後，則是學習財經知識。我從看逆勢出擊：安東尼．波頓投資攻略理財書籍、報章雜誌著手每月剩餘的錢，我也用來練習買零股，進而去關心時事。
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商品訊息描述:
「做一件事，一天不難，難在一輩子。」
檢視投資績效，一、二年或幾年的成績不具代表性，關鍵是長期水準。一般避險基金的平均壽命大約只有3 ~ 4年。若基金經理人長達20年以上的績效能保持不敗，那就是「傳奇」。
安東尼．波頓在過去25年，他管理的富達特別時機基金創造傲視市場的20％年化報酬率。若創募時投資 1,000英鎊，今天可以拿147,000英鎊。是富達集團中彼得?林區之外的另一超級巨星。被公認為「歐洲股神」。
「逆向」是成功的要素。只有少數人能投機成功；關鍵在於與眾不同。~科斯托蘭尼
2009年初，市場一片悲觀氣氛中，波頓逆勢提出「全球股市的底部已經過了，3月起，將展開另一波的多頭走勢。」波頓再一次展現勇於與眾不同的反向投資風格。
波頓深諳反向投資精髓，他畢其幾十年功力親撰《逆勢出擊》一書，闡述他在管理基金時採用的投資策略。他以自身寶貴的投資經驗，解釋投資中真正重要的因素。有很多方法是其他投資大師不曾提及應屬「秘笈」一類的資料。被視為近年難得的幾本權威投資好書之一。
作者簡介
安東尼．波頓(Anthony Bolton)
1950年3月7日生。
英國著名基金經理人，素有歐洲的彼得林區之稱，1979 ~ 2007年操作英國富達特別時機基金(Fidelity Special Situations)，創下投資年化報酬率高達20％，若創募時投資 1,000英鎊，今天可以拿147,000英鎊。績效排名第一。波頓在近30年的基金經理人生涯中，經歷1987年的股市大崩盤、1991年波灣戰爭引發的股市風波、2000年的網路泡沫破滅、2001年911事件。不過，他始終堅持理性投資，在市場極度樂觀或極度悲觀時，泰然處之，數十年來創造破紀錄的複合報酬率。
波頓2007年底從全職的基金管理工作退休，現為富達國際投資總裁。
安東尼．波頓執掌過的基金
富達國際基金特別時機基金（FIF Special Situations Fund）：1979年12 月-2007年12月
富達特別價值公司（Fidelity Special Values plc）：1994年11月-2007年12月
富達歐洲價值公司（Fidelity European Values plc）：1991年11月-2001年12月
富達基金歐洲成長基金（FF European Growth Fund）：1990年10月-2002年12月
富達國際基金歐洲基金（FIF European Fund）：1985年11月-2002年12月
商品訊息簡述:
作者： 安東尼．波頓
新功能介紹- 原文作者：Anthony Bolton
- 譯者：吳國欽
- 出版社：大牌出版
新功能介紹 - 出版日期：2009/11/05
- 語言：繁體中文
先前在Snapdragon 835內導入人工智慧技術，強化裝置端的端點運算模式之後，Qualcomm宣布針對開發者提供Snapdragon神經處理引擎 (以下簡稱Snapdragon NPE)開發工具資源，讓軟體服務開發者、硬體開發商能以此打造結合人工智慧技術的應用內容與裝置。 分享 facebook Snapdragon NPE是針對Snapdragon行動平台打造的深度學習軟體框架，將可讓搭載Snapdragon處理器的硬體設備發揮結合人工智慧技術的端點運算能力，並且讓應用服務執行更具效率、省電。此項軟體框架將可應用在裝置端軟體運算、擴增實境、場景偵測、相機濾鏡套用、臉部識別、自然語言理解、物體追蹤與規避、手勢操控，以及文字辨識等功能應用，例如Facebook已在旗下App服務相機功能導入Snapdragon NPE，藉此讓對應Caffe2深度學習框架的擴增實境功能更具執行效率及穩定表現，並且讓線上直播變得更加流暢。目前Snapdragon NPE將對應Snapdragon 600與800系列行動平台，並且支援Caffe、Caffe2、Tensorflow等常見深度學習框架，並且提供支援自定義層軟體應用項目。 分享 facebook
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