2002-07-21 00:47:55Tony
分析
分析 2002.07.05 (五)
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明日報第一屆網路文學獎已然結束，似乎熱潮也已落幕，聽到很多人說在這次的活動中認識很多新朋友，看到很多好文章，心裡跟他們一樣很高興。
那……在這邊要忍不住多嘴分析一下，請大家多多忍耐，看不下去的煩請轉台，不好意思捏，浪費您的時間。
選項過多併決策時間不足下之網路投票機制，以明日報第一屆網路文學獎為例
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摘要：
網路投票機制因其成本低廉等眾多優勢已廣被世人接受，然而，決策時間倉促之下，若選項過多，其投票之品質著實堪慮。
本研究以明日報第一屆網路文學獎為例，研究在選項過多併決策時間不足下之網路投票機制。
結果顯示，網路投票固然有其方便性，若選項過多而決策時間不足時，其票選結果受投票機制版面等因素影響。
一、緒論：
明日報網路新聞台於二○○二年舉辦了一場史無前例的網路文學獎活動，其第一階段百大精選台採用明日報網路新聞台台長互評票選方式。
本文即針對該方式之結果加以分析討論。
二、文獻探討
無。
三、研究方法
3.1 資料來源：
http://literature.pchome.com.tw/Pstation.html
3.2 研究方法
本研究採用圖表分析，說明如下：
下面橫軸表示參賽編號，以參賽編號除以一百分組，共分成28組。(比如說第六百四十號就在「6」這一欄，第二千號就在「20」這一欄。)
左邊縱軸是入選台數，比如說「6」這一欄的數字是1，表示「6」這一組(編號600至699)只有一台入選。
(「0」這一組，僅有99台，即 1 號到 99 號；最後一組，即「27」這一組，僅有54台，即 2700 號到 2753號)
四、研究結果
參選共2753台，入選共102台(原取一百台，因票數相同增取2台)。
平均入選機率102/2753*100% = 3.7%，即平均每百台參選，有 3.7 台入選。
前 99 號入選機率為 24/99*100% = 24.24%；
第100 號至第2099號平均入選機率為 42/2000*100% = 2.1 %；
第2100 號至2753號平均入選機率為 37/654*100% = 5.66%
針對前參選編號前二百台入選者所做的進一步分析，以每十號分組，入選台數數據如下：
4,3,5,2,1,3,3,1,1,1;0,0,0,0,1,2,0,0,0,0
若以每廿號分組，則入選台數數據如下：
7,7,4,4,2,0,0,3,0,0
五、分析與討論：
我們可以得知，入選決非平均分佈，若我們假設參選文章品質平均分佈，則可導出先進先贏，後進後贏，中間難贏之結論。
若考慮參選文章品質並非平均分佈，則可推論文章佳者，對自己作品較有信心，並較關心活動起止時間(故較早參賽)。
所以說，入選除了文章要具有一定的特色之外，佔天時者得地利(前一百台或後七百台)；致人和者得終勝(平時人氣旺盛，或已加入聯盟，或勤於拜票，或認識有力人士(認識很多台長的人))。
六、後續研究建議：
若能得到得票數歷史資料，我們就能將之疊合，顯示勝出趨勢之時間變化，而得到更真實的分析結果，了解現象本質。
七、附註：
本研究純屬好玩，請勿認真看待。
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徐士弘 tonyhsu@iim.nctu.edu.tw
http://mypaper1.ttimes.com.tw/user/tonyvonhsu/index.html
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明日報第一屆網路文學獎已然結束，似乎熱潮也已落幕，聽到很多人說在這次的活動中認識很多新朋友，看到很多好文章，心裡跟他們一樣很高興。
那……在這邊要忍不住多嘴分析一下，請大家多多忍耐，看不下去的煩請轉台，不好意思捏，浪費您的時間。
選項過多併決策時間不足下之網路投票機制，以明日報第一屆網路文學獎為例
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摘要：
網路投票機制因其成本低廉等眾多優勢已廣被世人接受，然而，決策時間倉促之下，若選項過多，其投票之品質著實堪慮。
本研究以明日報第一屆網路文學獎為例，研究在選項過多併決策時間不足下之網路投票機制。
結果顯示，網路投票固然有其方便性，若選項過多而決策時間不足時，其票選結果受投票機制版面等因素影響。
一、緒論：
明日報網路新聞台於二○○二年舉辦了一場史無前例的網路文學獎活動，其第一階段百大精選台採用明日報網路新聞台台長互評票選方式。
本文即針對該方式之結果加以分析討論。
二、文獻探討
無。
三、研究方法
3.1 資料來源：
http://literature.pchome.com.tw/Pstation.html
3.2 研究方法
本研究採用圖表分析，說明如下：
下面橫軸表示參賽編號，以參賽編號除以一百分組，共分成28組。(比如說第六百四十號就在「6」這一欄，第二千號就在「20」這一欄。)
左邊縱軸是入選台數，比如說「6」這一欄的數字是1，表示「6」這一組(編號600至699)只有一台入選。
(「0」這一組，僅有99台，即 1 號到 99 號；最後一組，即「27」這一組，僅有54台，即 2700 號到 2753號)
四、研究結果
參選共2753台，入選共102台(原取一百台，因票數相同增取2台)。
平均入選機率102/2753*100% = 3.7%，即平均每百台參選，有 3.7 台入選。
前 99 號入選機率為 24/99*100% = 24.24%；
第100 號至第2099號平均入選機率為 42/2000*100% = 2.1 %；
第2100 號至2753號平均入選機率為 37/654*100% = 5.66%
針對前參選編號前二百台入選者所做的進一步分析，以每十號分組，入選台數數據如下：
4,3,5,2,1,3,3,1,1,1;0,0,0,0,1,2,0,0,0,0
若以每廿號分組，則入選台數數據如下：
7,7,4,4,2,0,0,3,0,0
五、分析與討論：
我們可以得知，入選決非平均分佈，若我們假設參選文章品質平均分佈，則可導出先進先贏，後進後贏，中間難贏之結論。
若考慮參選文章品質並非平均分佈，則可推論文章佳者，對自己作品較有信心，並較關心活動起止時間(故較早參賽)。
所以說，入選除了文章要具有一定的特色之外，佔天時者得地利(前一百台或後七百台)；致人和者得終勝(平時人氣旺盛，或已加入聯盟，或勤於拜票，或認識有力人士(認識很多台長的人))。
六、後續研究建議：
若能得到得票數歷史資料，我們就能將之疊合，顯示勝出趨勢之時間變化，而得到更真實的分析結果，了解現象本質。
七、附註：
本研究純屬好玩，請勿認真看待。
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徐士弘 tonyhsu@iim.nctu.edu.tw
http://mypaper1.ttimes.com.tw/user/tonyvonhsu/index.html