作者為商業發展研究院數創中心主任
從2016年CES展起，VR（Virtual Reality虛擬實境）便成為消費性電子產品領域的領航關鍵字，除了科技大廠競相開發外，遊戲、電影等娛樂產業也相當重視VR的未來發展性。
但目前VR的內容量不足、沉浸式體驗造成暈眩等問題，讓VR在引爆話題後隨即進入緩步發展，AR（Augmented Reality擴增實境），則深入開展更多元的應用性。
AR最廣為人知的應用莫過Pokemon Go風潮。藉科技之賜，手機遊戲能結合現實和虛擬，帶給玩家截然不同的體驗。AR最重要的便是「現實混合虛擬」呈現，Ronald T. Azuma認為AR除了同時具備真實和虛擬外，高互動性、應用於三維空間，都是它與傳統媒介、VR的重要區分關鍵。
鑑於AR特性，它在不同產業的應用範圍非常廣，也相當有升級主流消費產業的潛力。除了Apple已經建立了新的AR開發工具ARKit，藉此讓開發者產生更多AR內容外，Goolgle也即將發表AR Core，支援多款Android手機。
在消費端，目前IKEA也發展AR APP IKEA Place，讓消費者可以看到產品放在房間內的樣子；Dulux Visualiser則可讓消費者看到顏色實際上牆的效果。
注意到了嗎，這些應用都是讓消費者消弭這些在線上購買會有非常多疑慮的產品，有了AR，便能讓消費者有更逼真的方式取得決策線索。而下一個蓄勢待發的產業，便是服裝。
長久以來，服裝及相關產業在虛擬通路上面臨的古老問題，就是看圖片根本沒辦法知道這些產品適不適合自己的身型。同一個尺碼，A牌跟B牌的大小可能根本不同；瘦高和矮胖的人可能共用一個尺碼，但穿起來的效果天差地別，這些都讓消費者非常難做線上決策。若能讓消費者看到平面圖片實際穿上不同身型的效果，就能有效地減少消費者在電商購買上的疑慮。
在虛擬試衣服務上，目前普遍應用的的通常是購物中心的虛擬試衣鏡。Amazon及多家科技新創業者都有發展類似的虛擬試衣產品和服務。呈現形式多為消費者站在穿衣鏡前，鏡子能讓消費者鏡中影像穿上服裝，藉此評估是否合適。
目前此類型服務的準確度尚待加強，推廣上仍以賣場噱頭為主，以大型硬體為核心的服務也較難深入尋常百姓家。為追求準確的身型合適度，也有業者推出蒐集消費者身型尺碼和服裝製造業者的產品數據，媒合兩者進行準確推薦的服務，如新加坡的Pixibo、美國True Fit等。更進一步的，如Gap日前推出的Dressing Room APP，即是結合上述兩者特色的服務。
消費者可輸入身型數據，把自己的虛擬化身放在場景中，應用AR技術觀察產品穿上身的效果，藉此決定要不要購買。AR能讓相關業者提供逼真的呈現，改善消費者體驗、降低退貨率，也能進一步提升整體經營效率。
據此，科技發展至今，還能再做什麼讓消費者不出門，便能準確的試盡天下產品呢？應用AI來窮盡線上媒合、體驗的準確度，是目前可能的發展方向。以True fit的未來發展策略為例，他們積極與各大零售電商的資料對接，並根據消費者的歷史資料提供一對一的推薦服務。
中國的虛擬試衣服務「好買衣」，更是應用大數據及電腦視覺科技，直接將使用者的身體數據建模，便可讓消費者在家中直接觀看產品上身的樣貌。應用大數據、使用者資料驅動產業變革，會是不遠將來零售業各領域的轉變大勢所趨。
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