使用統計軟體計算無母數檢定的顯著性時 電腦會丟出兩個顯著性 一個是精確顯著性(Exact Significance) 一個是漸進性顯著性(Asymptotic Significance) 兩種顯著性差不多 對虛無假設的判讀一致性高 那為什麼還要有分別?

因為無母數檢定當樣本變大時 往往其檢定統計值分配會近似常態分配或卡方分配 而使用z檢定或卡方檢定 所以那個大樣本的顯著性就具有樣本變大時的漸進性 所謂漸進就是越來越貼近但又不是完全相同 那麼如果不採用大樣本近似法 採用原本的統計值分配下去判斷虛無假設 得到的顯著性就是精確顯著性 

這兩種顯著性在可以使用大樣本的情況下 對虛無假設的判讀一致性高 但是如果樣本很小 不符合大樣本近似法的樣本數 那麼可能因為很小的顯著性差距而讓虛無假設的決定翻盤 例如精確顯著性是0.0497 而漸進性顯著性是0.0512 使用的顯著水準為0.05