邏輯迴歸可以算出事件發生的機率 如果一位機器警察在學區巡邏 假設它的非標準化邏輯迴歸運算式如下:

自然對數(校園槍擊勝算)=9.87+0.45是否白人學區+0.88是否手中有槍+0.56嫌犯身高

那麼機器警察透過攝像頭發現這是一個白人學區 嫌犯手中有槍 嫌犯身高170公分 於是輸入9.87+0.45*1+0.88*1+0.56*170=106.4 這個106.4要進行指數轉換(消去自然對數)變為1.62 

所以校園槍擊勝算=1.62 那麼我們知道勝算=事件發生的機率/1-事件發生的機率

所以校園槍擊機率=1.62/1+1.62

所以校園槍擊機率=0.62(62%)

這個機率大於0.5 所以機器警察依據內建程序 執行逮捕的動作

那麼0.45 0.88 0.56這三個回歸係數以及9.87的常數怎麼來的? 這是依據數據庫的資料演算出來的 那麼數據庫從何而來? 當然是從歷史上發生校園槍擊案的數據而來 我們知道 校園槍擊主要發生在美國 所以這條邏輯回歸等式的依據應該符合美國情況 因此這個機器戰警如果拿到台灣來使用就很可能喪失了應有的功能