乍看之下 一份測驗具有信度與效度 而這信度與效度是這份測驗與生俱來的特徵 於是初學統計者就忽略了一份測驗的信度與效度事實上是來自於被施測者

所以 同一份測驗給不同的人 就會有信效度的波動 這是研究事實 但是很奇怪地 初學統計者會忽略這個事實

例如 一份微積分測驗給國中生做出來的信效度 就會不同於大學生 

讓我們看一下筆者譯作"如果李白來上統計學"的一段話:

高中校長知道，總結成績奠基於許多的隨堂考與測驗，所以它們大概相當地可信。但是，他不怎麼確定他手上數據的社經狀態。那些訊息僅來自於一次性的家長問卷調查。校長知道，他需要具有信度的測量，才能得到可靠的結果，並且會避免奠基於單一測量值的測量。他偏好有機會讓幾個測量值誤差互相削弱的聚集式測量，因為他知道估計偏誤會被抵銷。在大部分的案例裡，對同個特徵或建構的多重測量，比僅有一次的測量要來得可信--他喜歡再確定一次，如果可能的話。