先引用筆者譯作"如果李白來上統計學"的一段話:

相關(correlations)很像成對協調的水上芭蕾。這涉入的兩人，能夠藉著表演相同或恰恰相反的動作，得到完美的分數。中間狀態就不協調。相關測量兩個測量值步調一致的程度。從完全不同步的0，隨著它們越來越同步到接近1(動作一樣)、或－1(動作相反)。越接近0，它們彼此之間就越獨立自主。通常，大約0.2的(絕對)值被視為是乏力的，大約0.5被視為是中度的，而大約0.8被視為是有力的。相關具有兩個面向：力量與方向。我們總是想要知道兩者。 

那麼相關與因果的關係呢?再看以下"如果李白來上統計學"的一段話:

相關本身並不必然包含因果關係。這也是值得記住的觀點。相關評估數學關連的力量。相關不被考慮為因果，因為另外一個不同的、可能沒被測量的特徵，或許才是主因。身為圓顱方趾的我們，經常過份地陳述或暗指因果關係。相當容易不小心，就把關連陳述為想當然的因果。許多研究者付出了顏面掃地的代價，就是因為把僅有的關連暗指為因果關係。

那麼因果關係從何而來?從質性概念而來 例如父子有因果關係 問題來了 麥子減產是氣候原因還是鳥吃掉了? 要小心武斷的因果論述 因為其中可能隱藏預設立場