勝算比測量了獨變項與依變項之間的關聯強度 如果沒有顯著差異 研究者會懷疑是否檢定力不足以致於無法偵測樣本資料所呈現的真實狀態  所以研究者會想到樣本量太少的問題 那麼增加樣本量來增加檢定力就是一個可行的方法(可參考本站左邊連結書籤有個sample size table連結) 至於邏輯回歸的GPower可參考本站文章(請在本站輸入GPower)

是否能武斷說就是樣本太少所造成的問題? 這個就要回到邏輯回歸的本質:邏輯回歸(或任何的回歸統計) 的基礎來自於質性的理論  例如你不需要搜集100個樣本才能發現職業拳擊手能一拳就打斷人們鼻樑的現象 如果介入當下立即就有了系統性的變化  顯著檢定就感覺是多此一舉 所以如果研究者發現有的獨變項顯著有的不顯著 考慮獨變項彼此之間的消長關係或許是一個思考方向