2012-06-18 22:25:25解讀統計與研究譯者
最小平方原則(least square principle)
source: http://math.uprm.edu/~wrolke/esma3102/rss.htm
上圖是一條回歸線(regression line) 藍色虛線就是殘差(residual)又稱為誤差值(error) 從殘差的觀點而言 殘差絕對值總和越小就表示這條回歸線越調合(fitting) 所以回歸線就是那一條使得殘差絕對值總和為最小的最佳調合線(a best fitting line)
剛剛說殘差的絕對值 那麼把殘差平方也可以的 因為都是要得到絕對距離(即 去除正負號) 用平方的方式就是通稱的最小平方原則
初學迴歸分析的讀者們往往會摸不著殘差的意義以致於造成對學習回歸分析的恐懼 看了以上的演示之後 相信陰霾一掃而空