2012-06-16 12:07:36解讀統計與研究譯者
皮爾森相關(pearson's correlation)的線性假設
皮爾森相關係數喜歡資料點的聚集方式呈現出"直線" 換句話說 它"假設"兩變項間呈現直線關係 這是它的計算基礎
據此 如果兩變項間是曲線而非直線關係 那麼用皮爾森相關去估算這兩變項間的關聯強度 就會產生"低估"的現象
相關研究不能代表因果的原因是兩變項間的相關有可能是"第三者"這個共同原因(common cause)所造成的 而這個第三者(小三)有可能隱藏在任何地方找不出來(金屋藏嬌)
然而 如果已經有因果理論在先 那麼爾後的相關性就支持了因果模型(causal model)