Gpower重複測量對象間與內
患者分成兩組(抗生素/安慰劑) 那麼這兩組歸屬對象間因子(因為有兩組人馬) 重複測量有四個層次(1, 2, 4, 12週)歸屬對象內因子(因為同組人重複測量) 所以可以形成一個 2*4列聯表(二列四欄) 那麼虛無假設要探討三個問題: (1)治療(抗生素或安慰劑)的主要效果(也就是比較二列的平均數) (2)時間點(重複測量的四個層次)的主要效果(也就是比較四欄的平均數) (3)治療與時間點的交互作用(聚焦於細格平均數)
這樣的分析結構適合two-way ANOVA with repeated measures on one factor 目前看不出來使用卡方的契機(卡方比較獨立樣本在各類目比例上的差異 這類目必須彼此之間互相排除 或是比較同組人馬在兩個變項之間是否有相關)
檢定力分析聚焦於治療的主要效果 是可行的
那個effect size f 就是柯恩f係數: 0.1, 0.25, 0.40分別代表 低 中 高的效力量 對於事前檢定力分析而言 越低的效力量代表研究者想要偵測更微小的差異 換句話說 研究者想要自己的研究很敏感 那麼連鎖反應就是所需的樣本量會變大
對於事前檢定力分析(priori power analysis)而言 效力量(effect size) 越低 那麼所需的樣本就越大
因為一個是對象間因子(between factor) 一個是對象內因子(within factor)所以稱為"雙向(two-way)"
GPower省略"雙向" 或 "單向" 這些形容詞
您所使用的repeated ANOVA between factors所需要的樣本量多於(2) (3)所以一網打盡 樣本數充足不必擔心
可以把between factors 轉換成within factors 再轉換成within-between interactions你會發現以上所言不虛
請教台長:
如本文所述輸入計算後(以G power)，所得到的total sample size是指每一組分別要招募的人數或兩組之合計？感謝指導！！
感謝台長的回覆，解救了我！！本來好苦惱～謝謝