2011-11-18 16:44:24解讀統計與研究譯者

Durbin-Watson的判定準則

if d < d(l)  reject null

if d(u) < d  accept null

if d(l) <= d <= d(u) inconclusive

 

if 4-d(l) < d  reject null

if d < 4-d(u)  accept null

if 4-d(u) <= d <= 4-d(l)  inconclusive

 

Note. d(l) = the lower value of d. d(u) = the upper value of d.

要去找一張D-W統計表(google搜一下) 才能進行以上的判斷

C.H 2011-11-22 10:59:35

理解三到四分!

謝謝您!

C.H 2011-11-21 22:07:06

您好:
想冒昧請問您,如果違反DW
該怎麼辦呢? 改做run test嗎?
(如果是使用SAS有辦法看run test嗎?)

謝謝您了!

版主回應
D-W透過檢視迴歸分析裡的殘差來判斷依變項是否有自我相關(autocorrelation)的問題 這種問題經常發生在時間序列上 例如去年的預算影響了今年的預算

Run test檢視二類目資料(例如 男與女 或是中位數之上或之下)是否具有隨機性 例如:(M F MMM FF M F MM F)這樣的資料是否具有隨機性

如果迴歸分析具有自我相關的問題 那麼我們轉換資料 然後再使用OLS模型去分析資料 這個過程一般稱為GLS(generalized least squares)

SAS, SPSS....應該都能做出run test 我認為用SPSS會比較容易上手 如果手邊有r table用手算尚可

不知理解度幾分(一分到五分)
2011-12-23 18:54:48