抽樣就會有誤差 這是推論統計不得不面對的問題 於是我們尋找抽樣分配的標準差(也就是標準誤 standard error) 來當作我們估計母體母數值的參數 你會看見一些名詞 例如 測量標準誤 平均數的標準誤 這些都運用了標準誤的概念 而不管是平均數的標準誤 相關係數的標準誤等等 都屬於測量標準誤

英文簡寫有時候會讓讀者混淆:

測量標準誤(standard error of measurement = SEM)

平均數的標準誤(standard error of the mean = SEM) 

標準誤(standard error = SE)

如果讀者清楚概念 就能從上下文看透研究者想要表達的東西

標準誤的兩倍可用來得到大約95%的信賴區間 標準誤的三倍可用來得到約99%的信賴區間

別忘了 標準誤本身也是一個"估計"值