發展量表的時候須注意構成量表題項的代表性 換句話說 如果你要發展一份 "負責"量表 那麼這份量表裡的每一個題項都必須與 "負責" 這個概念有相當的關連性 也就是說 量表裡的每一個題項的一致性要高我們可以使用克朗巴赫alpha(Cronbach's alpha)來檢驗此份量表題項的內部一致性 alpha >= 0.7是比較好的一致性系數

再來 我們使用因素分析來看看量表的題項在"負責"這個總體概念下 能夠被分成幾個向度(例如 行為負責 觀念負責等等) 並且決定哪幾個題項被歸類入哪個向度(例如 "我準時上學"被歸類入"行為負責"這個向度) 然而此種作法還是有所爭議 有的學者認為Cronbach's alpha只有在一個向度的情況下才具有意義

別忘了 量表發展的數據並沒有顯著水準的比較程序 這樣的作法提醒我們 所發展出來的量表詮釋更要緊跟著樣本 量表的信效度是緊跟著研究所使用的樣本而言 而非量表本身