如果違反了母數檢定的假設前提:

那麼有可能使用無母數檢定所得結果會和母數檢定所得結果差距甚大

實例如下:

我蒐集了數學與國文分數 這兩個分數都違反了母數檢定的常態性假設 分別使用母數與無母數檢定的結果如下:

Pearson's r = 0.761(我判定為高度相關)

Spearman's rho = 0.547(我判定為中度相關)

Kendall's tau = 0.413(我判定為踏入中度相關)

以下為我所蒐集的分數(左邊國文右邊數學):

89.00 85.00
90.00 53.00
86.00 73.00
64.00 80.00
97.00 92.00
93.00 98.00
98.00 82.00
97.00 92.00
85.00 72.00
86.00 90.00
56.00 36.00
81.50 90.00
92.00 98.00
87.00 76.00
67.00 61.00
88.00 76.00
86.00 78.00
88.00 97.00
86.00 74.00
84.00 87.00
68.00 73.00
52.00 62.00
86.00 80.00
97.00 72.00
95.00 67.00
43.00 35.00
96.00 100.00
28.00 19.00
86.00 53.00

註:大陸讀者習慣稱呼母數檢定為參數檢定 無母數檢定為非參數檢定